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云南天文台 [12]
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Detection of Contact Binary Candidates Observed By TESS Using the Autoencoder Neural Network
期刊论文
ASTRONOMICAL JOURNAL, 2024, 卷号: 167, 期号: 5
作者:
Ding X(丁旭)
;
Song, ZhiMing
;
Wang CJ(王传军)
;
Ji KF(季凯帆)
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2024/04/15
On the Scarcity of Dense Cores (n > 105 cm-3) in High-latitude Planck Galactic Cold Clumps
期刊论文
ASTROPHYSICAL JOURNAL LETTERS, 2024, 卷号: 963, 期号: 1
作者:
Xu, Fengwei
;
Wang, Ke
;
Liu, Tie
;
Eden, David
;
Liu, Xunchuan
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2024/04/01
Research on piston error sensing for segmented mirrors under atmospheric turbulence
期刊论文
Optics Express, 2023, 卷号: 31, 期号: 20, 页码: 33719-33731
作者:
Wang B(王斌)
;
Jin ZY(金振宇)
;
Dai YC(戴懿纯)
;
Yang, Dehua
;
Xu FY(许方宇)
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2023/10/30
Detection of six massive contact binaries with tertiary component candidates in the Small Magellanic Cloud
期刊论文
PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF JAPAN, 2023
作者:
Wu CQ(吴楚齐)
;
Qian SB(钱声帮)
;
Li FX(李福兴)
;
Zhu LY(朱俐颖)
;
Zhao EG(赵二刚)
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2023/06/19
contact binary stars
early stellar evolution
eclipsing binary stars
Small Magellanic Cloud
Search for New Cosmic-Ray Acceleration Sites within the 4FGL Catalog Galactic Plane Sources
期刊论文
ASTROPHYSICAL JOURNAL, 2022, 卷号: 933, 期号: 2
作者:
Abdollahi, S.
;
Acero, F.
;
Ackermann, M.
;
Baldini, L.
;
Ballet, J.
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浏览/下载:34/0
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提交时间:2022/07/25
机器学习在空间目标探测中的应用
学位论文
北京: 中国科学院大学, 2021
作者:
冯凯斌
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2022/08/02
机器学习
数据预处理
信号识别
图像分类
卫星激光测距
基于边缘检测的空间目标激光测距数据预处理方法
期刊论文
天文研究与技术(Astronomical Research & Technology), 2021
作者:
冯凯斌
;
汤儒峰
;
李荣旺
;
李语强
收藏
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浏览/下载:56/0
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提交时间:2021/01/18
激光测距
边缘检测
图像处理
数据处理
Search for water outgassing of (1) Ceres near perihelion
期刊论文
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2019, 卷号: 628, 页码: 6
作者:
Rousselot, P.
;
Opitom, C.
;
Jehin, E.
;
Hutsemékers, D.
;
Manfroid, J.
收藏
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浏览/下载:194/0
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提交时间:2019/08/30
minor planets, asteroids: individual: (1) Ceres
快速空间目标的光电跟踪及控制系统的研究与实现
学位论文
博士, 北京: 中国科学院研究生院(云南天文台), 2014
作者:
黄涛
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浏览/下载:78/0
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提交时间:2016/04/12
空间目标
跟踪
伺服控制
光学引导
望远镜
NVST焦点探测
学位论文
硕士, 北京: 中国科学院研究生院(云南天文台), 2014
作者:
方玉亮
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2016/04/06
地基太阳望远镜
焦点探测
面源目标
大气湍流
高分辨统计重建技术
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