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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 面向真实场景的图像超分辨率研究及应用 学位论文 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2021 作者:  杨琦瑞 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2021/06/12 卷积神经网络  生成对抗网络  图像超分辨率  感知损失  图像质量评价   Adversarial Multi-Path Residual Network for Image Super-Resolution 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 卷号: 30, 页码: 6648-6658 作者:  Wang QQ(王倩倩);  Gao QX(高全学);  Wu, Linlu;  Sun G(孙干);  Jiao, Licheng 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2021/08/12 Feature extraction  Residual neural networks  Superresolution  Generative adversarial networks  Image reconstruction  Generators  Training  Single image super-resolution (SISR)  residual learning  deep convolutional neural network   基于卷积神经网络的图像超分辨率重建 期刊论文 计算机工程与应用, 2018, 页码: 1-8 作者:  刘明第;  赵怀慈;  刘鹏飞;  于海斌;  曾鹏 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2018/07/01 图像超分辨率  深度学习  卷积神经网络  特征转移   Single Image Super-resolution Using Spatial Transformer Networks 会议论文 7th Annual IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (IEEE-CYBER 2017), Hawaii, USA, July 31 - August 4, 2017 作者:  Cong Y(丛杨);  Fan HJ(范慧杰);  Wang Q(王强);  Tang YD(唐延东) 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2017/12/21 Spatial Transformer  Super-Resolution  Convolution   Large receptive field convolutional neural network for image super-resolution 会议论文 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Beijing, China, September 17-20, 2017 作者:  Cong Y(丛杨);  Fan HJ(范慧杰);  Tang YD(唐延东);  Wang Q(王强) 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2017/12/21 Super resolution  Convolutional neural network  Receptive field  Multi-scale