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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Color restoration of mural image based on double constrained convolutional neural network 期刊论文 Huazhong Keji Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)/Journal of Huazhong University of Science and Technology (Natural Science Edition), 2020, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 6-12 作者:  Xu, Zhigang;  Yin, Wenyu;  Zhu, Xufeng 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2020/11/14 Color  Convolution  Convolutional neural networks  Discoloration  Markov processes  Multilayer neural networks  Restoration  Color features  Color restoration  Difference constraints  Global feature  Higher-order  Image-based  Local structure  Markov Random Fields   An Improved morphological component analysis algorithm for Tangka image inpainting 会议论文 Hangzhou, China, December 16, 2013 - December 18, 2013 作者:  Hu, Wen-Jin;  Li, Zhan-Ming;  Liu, Zhong-Min 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/11/15 Computational complexity  Image analysis  Image denoising  Image reconstruction  Iterative methods  Learning algorithms  Stairs  Textures  Complexity of algorithm  Conventional modeling  Dictionary learning algorithms  Fast algorithms  Image Inpainting  Morphological component analysis  Non-local means  Sparse representation   Improved Morphological Component Analysis Algorithm for Tangka Image Inpainting 会议论文 作者:  Hu Wen-jin;  Li Zhan-ming;  Liu Zhong-min 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/15 Thangka image inpainting  morphological component analysis  learning dictionary  global redundancy  nonlocal means  fast algorithm   A review of super-resolution restoration from image sequences 会议论文 Guangzhou, China, April 16, 2011 - April 17, 2011 作者:  Xu, Zhigang;  Su, Xiuqin 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/11/15 Color  Image compression  Information systems  Optical resolving power  Color images  Compressed video  Future directions  High resolution image  Image sequence  Image-restoration  Registration  State of the art  Super resolution  Super-resolution restoration