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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：地理科学与资源研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 The Deep-Time Digital Earth program: data-driven discovery in geosciences 期刊论文 NATIONAL SCIENCE REVIEW, 2021, 卷号: 8, 期号: 9, 页码: 11 作者:  Wang, Chengshan;  Hazen, Robert M.;  Cheng, Qiuming;  Stephenson, Michael H.;  Zhou, Chenghu 收藏  |  浏览/下载：79/0  |  提交时间：2021/11/05 Deep-Time Digital Earth  data-driven discovery  big data  Earth evolution  cyberinfrastructure   Research challenges and opportunities for using big data in global change biology 期刊论文 GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2020, 页码: 22 作者:  Xia, Jianyang;  Wang, Jing;  Niu, Shuli 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2021/03/16 big data  Earth system model  global change biology  machine learning  model uncertainty   A GPU-accelerated adaptive kernel density estimation approach for efficient point pattern analysis on spatial big data 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2017, 卷号: 31, 期号: 10, 页码: 2068-2097 作者:  Zhang, Guiming;  Zhu, A-Xing;  Huang, Qunying 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2019/09/25 Adaptive kernel density estimation  optimization  GPU/CUDA  OpenMP  spatial big data   Enabling point pattern analysis on spatial big data using cloud computing: optimizing and accelerating Ripley's K function SCI/SSCI论文 2016 作者:  Zhang G. M.;  Huang, Q. Y.;  Zhu, A. X.;  Keel, J. H. 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2016/12/16 Point pattern analysis  Ripley's K function  optimization  MPI/OpenMP  geospatial cloud computing  cyberinfrastructure   Enabling point pattern analysis on spatial big data using cloud computing: optimizing and accelerating Ripley's K function SCI/SSCI论文 2016 作者:  Zhang G. M.;  Huang, Q. Y.;  Zhu, A. X.;  Keel, J. H. 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2017/11/09 Point pattern analysis  Ripley's K function  optimization  MPI/OpenMP  geospatial cloud computing  cyberinfrastructure