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地理科学与资源研... [108]
内容类型
期刊论文 [62]
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学位论文 [2]
发表日期
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2018 [9]
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专题:地理科学与资源研究所
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基于随机森林算法的地表温度鲁棒降尺度方法
期刊论文
地球信息科学学报, 2020, 卷号: 22, 期号: 8, 页码: 1666
作者:
李婉
;
牛陆
;
陈虹
;
吴骅
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提交时间:2021/03/16
land surface temperature
thermal infrared remote sensing
downscaling
machine learning
random forest
predictor variable
MODIS
robustness
地表温度
热红外遥感
降尺度
机器学习
随机森林
解释变量
MODIS
鲁棒性
冠层结构对亚热带常绿林光能利用效率估算的影响
期刊论文
自然资源学报, 2019, 卷号: 034, 期号: 003, 页码: 613
作者:
钱钊晖
;
王绍强
;
周国逸
;
张雷明
;
孟泽
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/03/23
基于遥感反演的中国森林冠层叶氮浓度空间格局初步研究
期刊论文
中南林业科技大学学报, 2019, 卷号: 39, 期号: 12, 页码: 93
作者:
于泉洲
;
刘煜杰
;
周蕾
;
石浩
;
孙雷刚
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提交时间:2020/05/19
基于sentinel2a影像特征优选的随机森林土地覆盖分类
期刊论文
资源科学, 2019, 卷号: 041, 期号: 005, 页码: 992
作者:
何云
;
黄翀
;
李贺
;
刘庆生
;
刘高焕
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2020/03/23
面向gf1wfv数据和modis数据的时空融合算法对比分析
期刊论文
地球信息科学学报, 2019, 卷号: 000, 期号: 002, 页码: 157
作者:
平博
;
孟云闪
;
苏奋振
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2020/03/23
基于多源遥感与地形信息的北极城镇用地信息提取
期刊论文
地球信息科学学报, 2019, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 969
作者:
梁立
;
李鑫杨
;
刘庆生
;
刘高焕
;
黄翀
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提交时间:2020/03/23
基于Sentinel-2A影像特征优选的随机森林土地覆盖分类
期刊论文
资源科学, 2019, 卷号: 41.0, 期号: 005, 页码: 992
作者:
何云
;
黄翀
;
李贺
;
刘庆生
;
刘高焕
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提交时间:2021/03/16
Sentinel-2A
特征优选
随机森林
土地覆盖分类
袋外(OOB)误差方法
中南半岛
泰国穆河流域
面向GF-1 WFV数据和MODIS数据的时空融合算法对比分析
期刊论文
地球信息科学学报, 2019, 卷号: 000, 期号: 002, 页码: 157
作者:
平博
;
孟云闪
;
苏奋振
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提交时间:2021/03/16
时空融合算法
高分卫星
MODIS
STARFM
FSDAF
STDFA
轻小型无人机多光谱遥感技术应用进展
期刊论文
农业机械学报, 2018, 卷号: 049, 期号: 003, 页码: 1
作者:
孙刚
;
黄文江
;
陈鹏飞
;
高帅
;
王秀
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提交时间:2020/03/23
红树林遥感动态监测研究进展
期刊论文
地球信息科学学报, 2018, 卷号: 020, 期号: 011, 页码: 1631
作者:
周振超
;
李贺
;
黄翀
;
刘庆生
;
刘高焕
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提交时间:2020/03/23
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