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浏览/检索结果: 共9条，第1-9条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位    发表日期：2022     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 ASCL: Adversarial supervised contrastive learning for defense against word substitution attacks 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 510, 页码: 59-68 作者:  Shi, Jiahui;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2022/11/14 Adversarial example  Adversarial training  Model robustness  Contrastive learning  Natural language processing   Navigating Diverse Salient Features for Vehicle Re-Identification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 10 作者:  Qian, Wen;  He, Zhiqun;  Chen, Chen;  Peng, Silong 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2022/09/19 Navigation  Task analysis  Image color analysis  Boosting  Feature extraction  Benchmark testing  Space vehicles  Vehicle re-identification  suppress-and-explore mode  grid-based salient navigation  cross-space constraints   Task-aware adaptive attention learning for few-shot semantic segmentation 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 494, 页码: 104-115 作者:  Mao, Binjie;  Wang, Lingfeng;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong 收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2022/09/19 Few-shot semantic segmentation  Adaptive feature learning  Attention mechanism  Task-aware   Toward few-shot domain adaptation with perturbation-invariant representation and transferable prototypes 期刊论文 FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE, 2022, 卷号: 16, 期号: 3, 页码: 11 作者:  Fan, Junsong;  Wang, Yuxi;  Guan, He;  Song, Chunfeng;  Zhang, Zhaoxiang 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/06/10 domain adaptation  semantic segmentation   Adaptively Weighted k-Tuple Metric Network for Kinship Verification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2022, 页码: 14 作者:  Huang, Sheng;  Lin, Jingkai;  Huangfu, Luwen;  Xing, Yun;  Hu, Junlin 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2022/06/10 Measurement  Feature extraction  Task analysis  Faces  Deep learning  Convolutional neural networks  Genetics  Deep learning  kinship verification  metric learning  relation network (RN)  triplet loss   Incremental few-shot object detection via knowledge transfer 期刊论文 PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2022, 卷号: 156, 页码: 67-73 作者:  Feng, Hangtao;  Zhang, Lu;  Yang, Xu;  Liu, Zhiyong 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2022/07/25 Machine learning  Convolutional neural networks  Transfer learning  Incremental few-shot object detection   PDNet: Toward Better One-Stage Object Detection With Prediction Decoupling 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 5121-5133 作者:  Yang, Li;  Xu, Yan;  Wang, Shaoru;  Yuan, Chunfeng;  Zhang, Ziqi 收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2022/09/19 Object detection  prediction decoupling  convolutional neural network   RVFace: Reliable Vector Guided Softmax Loss for Face Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 2337-2351 作者:  Wang, Xiaobo;  Wang, Shuo;  Liang, Yanyan;  Gu, Liang;  Lei, Zhen 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2022/06/06 Deep face recognition  noisy labels detection  margin-based softmax loss  mining-based softmax loss  discriminative feature learning   Deep Momentum Uncertainty Hashing 期刊论文 Pattern Recognition, 2022, 卷号: 122, 页码: 108264 作者:  Fu, Chaoyou;  Wang, Guoli;  Wu, Xiang;  Zhang, Qian;  He, Ran 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2022/06/15 Combinatorial optimization  Deep hashing  Uncertainty