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湖南大学 [3]
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期刊论文 [3]
发表日期
2018 [3]
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发表日期:2018
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A self-adaptive bell-lapadula model based on model training with historical access logs
期刊论文
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018, 卷号: Vol.13 No.8, 页码: 2047-2061
作者:
Tang, Z.
;
Ding, X.
;
Zhong, Y.
;
Yang, L.
;
Li, K.
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提交时间:2019/12/26
Adversarial
sample
BLP
Machine
learning
Mandatory
access
control
Maximum
entropy
model
Rule
optimization
A Self-Adaptive Bell–LaPadula Model Based on Model Training With Historical Access Logs
期刊论文
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018, 卷号: Vol.13 No.8, 页码: 2047-2061
作者:
Zhuo Tang
;
Xiaofei Ding
;
Ying Zhong
;
Li Yang
;
Keqin Li
收藏
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浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/12/26
Hidden
Markov
models
Training
Access
control
Data
models
Feature
extraction
Machine
learning
Adversarial
sample
BLP
machine
learning
mandatory
access
control
maximum
entropy
model
rule
optimization
A Self-Adaptive Bell-LaPadula Model based on Model Training with Historical Access Logs
期刊论文
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018, 卷号: Vol.13 No.8, 页码: 2047-2061
作者:
Tang, Z
;
Ding, XF
;
Zhong, Y
;
Yang, L
;
Li, KQ
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/26
Hidden
Markov
models
Training
Access
control
Data
models
Feature
extraction
Machine
learning
adversarial
sample
BLP
machine
learning
mandatory
access
control
maximum
entropy
model
rule
optimization.
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