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	A multiagent deep deterministic policy gradient-based distributed protection method for distribution network 期刊论文 NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2022, 页码: 1-12 作者: Zeng P(曾鹏); Cui SJ(崔世界); Song CH(宋纯贺); Wang ZF(王忠锋); Li, Guangye 收藏 \| 浏览/下载：21/0 \| 提交时间：2022/02/19 Distributed generation Distribution system Multiagent Power system protection Reinforcement learning
	The Important Role of Global State for Multi-Agent Reinforcement Learning 期刊论文 Future Internet, 2022, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 1-9 作者: Li SL(李帅龙); Zhang W(张伟); Leng YQ(冷雨泉); Wang XH(王晓辉) 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2022/01/27 multi-agent reinforcement learning environmental information deep reinforcement learning
	A Model-Based Exploration Policy in Deep Q-Network 会议论文 Virtual, Chengdu, China, December 3-4, 2021 作者: Li SL(李帅龙); Zhang W(张伟); Leng YQ(冷雨泉); Zhang X(张鑫) 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2022/03/07 reinforcement learning exploration and exploitation dilemma model-based exploration method
	A model-based approach to solve the sparse reward problem 会议论文 Virtual, Yibin, China, August 20-22, 2021 作者: Li SL(李帅龙); Wang XH(王晓辉); Zhang W(张伟); Zhang X(张鑫) 收藏 \| 浏览/下载：32/0 \| 提交时间：2021/11/08 reinforcement learning model-based method the sparsity of reward
	Learning to Optimize: Reference Vector Reinforcement Learning Adaption to Constrained Many-Objective Optimization of Industrial Copper Burdening System 期刊论文 IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 页码: 1-14 作者: Ma LB(马连博); Li, Nan; Guo, Yinan; Wang XW(王兴伟); Yang, Shengxiang 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2021/08/03 Copper burdening optimization many-objective optimization reference vector reinforcement learning (RVRL)
	面向机械臂控制的强化学习方法研究学位论文沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020 作者: 胡亚洲收藏 \| 浏览/下载：25/0 \| 提交时间：2020/12/18 机器人控制强化学习值函数近似优势函数自由能原理
	Reinforcement Learning Tracking Control for Robotic Manipulator With Kernel-Based Dynamic Model 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 9, 页码: 3570-3578 作者: Hu YZ(胡亚洲); Wang WX(王文学); Liu H(刘皓); Liu LQ(刘连庆) 收藏 \| 浏览/下载：22/0 \| 提交时间：2020/09/26 Manipulator dynamics Heuristic algorithms Task analysis Kernel Adaptation models Kernel function reinforcement learning (RL) reward function robotics tracking control
	Q-learning Method for Managing Wind Farm Uncertainties through Energy Storage System Control 会议论文 Hefei, China, September 25-27, 2020 作者: Song ZM(宋志美); Zang CZ(臧传治); Zhu, Lizhong; Zeng P(曾鹏) 收藏 \| 浏览/下载：9/0 \| 提交时间：2021/03/31 wind power generation (WPG) reinforcement learning (RL) Q-learning energy storage system (ESS)
	Model-Free Recurrent Reinforcement Learning for AUV Horizontal Control 会议论文 Chengdu, China, July 19, 2018 - July 22, 2018 作者: Feng XS(封锡盛); Li YP(李一平); Huo YJ(霍雨佳) 收藏 \| 浏览/下载：39/0 \| 提交时间：2018/11/09
	Model-Free Recurrent Reinforcement Learning for AUV Horizontal Control 会议论文 Chengdu, China, July 19, 2018 - July 22, 2018 作者: Huo YJ(霍雨佳); Li YP(李一平); Feng XS(封锡盛) 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2018/11/09

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