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湖南城市学院 [6]
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2010 [1]
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一种新的改进人工鱼群算法
期刊论文
湖南城市学院学报(自然科学版), 2017, 卷号: 26, 期号: 4, 页码: 52-55
作者:
王扉#WANG Fei
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提交时间:2019/12/24
全局最优化
智能算法
人工鱼群算法
自适应步长
基于遗传交叉和多混沌策略改进的粒子群优化算法
期刊论文
计算机应用研究, 2016, 卷号: 33, 期号: 12, 页码: 3643-3647
作者:
谭跃
;
谭冠政
;
邓曙光#Tan Yue
;
Tan Guanzheng
;
Deng Shuguang
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/12/24
粒子群优化算法
遗传交叉
混沌惯性权重
多维和单维混沌局部搜索
混沌全局搜索
自适应蚁群算法在TSP问题中的应用与研究
期刊论文
湖南城市学院学报(自然科学版), 2016, 卷号: 25, 期号: 1, 页码: 129-132
作者:
贾丽媛
;
周翠红
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/24
蚁群算法
自适应函数
全局优化
函数优化
改进的遗传算法在全局优化中的应用与研究
期刊论文
科学时代, 2011, 期号: 12, 页码: 139-140
作者:
周嘉
;
贾丽媛
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/24
生物进化
遗传算法
全局优化
自适应差分演化算法及其在全局优化中的应用
期刊论文
微计算机信息, 2010, 卷号: 26, 期号: 24, 页码: 209-211
作者:
贾丽媛
;
黄丽
;
周翠红
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提交时间:2019/12/24
演化算法
差分演化
自适应
多样性规则
约束全局最优化
具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法
期刊论文
计算机工程与应用, 2009, 卷号: 45, 期号: 14, 页码: 15-17,69
作者:
谭跃
;
谭冠政
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提交时间:2019/12/24
差分进化
混沌局部搜索策略
全局优化
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