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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：四川大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Design and Simulation of Improved One-Dimensional Cellular Automaton Model 期刊论文 FRONTIERS OF MANUFACTURING AND DESIGN SCIENCE IV, PTS 1-5, 2014, 卷号: Vol.496-500, 页码: 2946 作者:  Kang, Rui;  Yang, Kai 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/03/01 Traffic  flow  Cellular  automaton  Synchronism  flow  Metastable  state  Computer  numerical  simulation   The Effect of a Temporary Bottleneck in Two-Lane of a Road on Traffic Flow Based on the Kerner-Klenov-Wolf Model 期刊论文 ADVANCED MATERIALS AND COMPUTER SCIENCE, PTS 1-3, 2011, 卷号: Vol.474-476, 页码: 215-219 作者:  Liang, HJ;  Yang, HY;  Xiao, C;  Sheng, P;  Zhang, JW 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/02/25 asymmetry lane-changing rule  KKW model  temporary bottleneck   Air traffic flow prediction based on least squares support vector regression (Retracted Article) 期刊论文 2011 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENERGY AND ENVIRONMENTAL SCIENCE-ICEES 2011, 2011, 卷号: Vol.11 作者:  Lu, ZG;  Wang, T 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/02/28 air traffic flow  least squares support vector regression  prediction model  optimization conditions   A Non-Motorized Traffic Model For Multi-Media Simulation 期刊论文 2ND INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER NETWORK AND MULTIMEDIA TECHNOLOGY (CNMT 2010), VOLS 1 AND 2, 2010, 页码: 572-576 作者:  Tao, W;  Peng, S 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/02/28 Non-Motorized Traffic Flow  EBCA  Multi-Media Simulation   The effect of stochastic acceleration and delay probability on the velocity and the gap between vehicles in traffic flow 期刊论文 Chinese Physics.B, 2009, 卷号: 第18卷, 页码: P3347-3354 作者:  Sheng Peng;  Zhao Shu-Long;  Wang Jun-Feng;  Tang Peng;  Gao Lin 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/02/28 traffic flow　　noise-first NaSch model　　synchronized flow　　long-range correlation   多机场动态地面等待问题中起降能力的概率更新策略 学位论文 : 四川大学, 2008 作者:  李松娜 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/04/19 air  traffic  flow  management  ground-holding  strategy  dynamic  stochastic  model  scenarios  updating