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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：数学与系统科学研究院    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Almost everywhere injectivity conditions for the matrix recovery problem 期刊论文 APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS, 2021, 卷号: 50, 页码: 386-400 作者:  Rong, Yi;  Wang, Yang;  Xu, Zhiqiang 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2021/01/14 Low-rank matrix recovery  Determinant variety  Rank minimization  Compressed sensing   AN ALTERNATING MINIMIZATION METHOD FOR MATRIX COMPLETION PROBLEMS 期刊论文 DISCRETE AND CONTINUOUS DYNAMICAL SYSTEMS-SERIES S, 2020, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 1757-1772 作者:  Shen, Yuan;  Liu, Xin 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2020/05/24 Matrix completion  symmetric low rank product minimization  singular value decomposition  alternating minimization   ADAPTIVE LOW-NONNEGATIVE-RANK APPROXIMATION FOR STATE AGGREGATION OF MARKOV CHAINS 期刊论文 SIAM JOURNAL ON MATRIX ANALYSIS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 244-278 作者:  Duan, Yaqi;  Wang, Mengdi;  Wen, Zaiwen;  Yuan, Yaxiang 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2020/09/23 Markov chain  state aggregation  nonnegative matrix factorization  atomic norm  proximal alternating linearized minimization   Generalized phase retrieval: Measurement number, matrix recovery and beyond 期刊论文 APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS, 2019, 卷号: 47, 期号: 2, 页码: 423-446 作者:  Wang, Yang;  Xu, Zhiqiang 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2020/01/10 Phase retrieval  Frames  Fusion frames  Fourier transform  Measurement number  Low rank matrix recovery  Bilinear form  Embedding   The minimal measurement number for low-rank matrix recovery 期刊论文 APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS, 2018, 卷号: 44, 期号: 2, 页码: 497-508 作者:  Xu, Zhiqiang 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2018/07/30 Low-rank matrices  Phase retrieval  Determinant variety   Spectral operators of matrices 期刊论文 MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2018, 卷号: 168, 期号: 1-2, 页码: 509-531 作者:  Ding, Chao;  Sun, Defeng;  Sun, Jie;  Toh, Kim-Chuan 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2018/07/30 Spectral operators  Directional differentiability  Frechet differentiability  Matrix valued functions  Proximal mappings   Convex optimization learning of faithful Euclidean distance representations in nonlinear dimensionality reduction 期刊论文 MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2017, 卷号: 164, 期号: 1-2, 页码: 341-381 作者:  Ding, Chao;  Qi, Hou-Duo 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2018/07/30 Euclidean distance matrix  Convex matrix optimization  Multidimensional scaling  Nonlinear dimensionality reduction  Low-rank matrix  Error bounds  Random graph models