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发表日期
2008 [13]
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共13条,第1-10条
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发表日期:2008
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基于模式素材分解的纹理合成新技术及其应用
学位论文
博士, 中国科学院软件研究所: 中国科学院研究生院, 2008
古元亭
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2011/03/17
纹理合成
模式
素材
特征纹理
分层纹理
纹理压缩
线纹理
图像类推
自类推
非线性卷积
Generalized Face Super-Resolution
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2008, 卷号: 17, 期号: 6, 页码: 873-886
Kui Jia
;
Shaogang Gong
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2015/08/21
A MLP-PNN neural network for CCD image super-resolution in wavelet packet domain (EI CONFERENCE)
会议论文
2008 International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, WiCOM 2008, October 12, 2008 - October 14, 2008, Dalian, China
Zhao X.
;
Fu D.
;
Zhai L.
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浏览/下载:57/0
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提交时间:2013/03/25
Image super-resolution methods process an input image sequence of a scene to obtain a still image with increased resolution. Classical approaches to this problem involve complex iterative minimization procedures
typically with high computational costs. In this paper is proposed a novel algorithm for super-resolution that enables a substantial decrease in computer load. First
decompose and reconstruct the image by wavelet packet. Before constructing the image
use neural network in place of other rebuilding method to reconstruct the coefficients in the wavelet packet domain. Second
probabilistic neural network architecture is used to perform a scattered-point interpolation of the image sequence data in the wavelet packet domain. The network kernel function is optimally determined for this problem by a MLP-PNN (Multi Layer Perceptron - Probabilistic Neural Network) trained on synthetic data. Network parameters dependent on the sequence noise level. This super-sampled image is spatially Altered to correct finite pixel size effects
to yield the final high-resolution estimate. This method can decrease the calculation cost and get perfect PSNR. Results are presented
showing the quality of the proposed method. 2008 IEEE.
Hallucinating facial images and features
其他
2008-01-01
Li, Bo
;
Chang, Hong
;
Shan, Shiguang
;
Chen, Xilin
;
Gao, Wen
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2015/11/13
An adaptive learning method for face hallucination using locality preserving projections
会议论文
NetherlandsAmsterdam Netherlands, 2008/9/17-2008/9/19
作者:
Zhang Xuesong
;
Peng Silong
;
Jiang Jing
;
Xuesong Zhang
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2017/01/13
无
Super-resolution image restoration by maximum likelihood method and edge-orient diffusion - art. no. 66250Y
会议论文
PROCEEDINGS OF THE SOCIETY OF PHOTO-OPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS (SPIE)
Zhu, H
;
Lu, Y
;
Wu, U
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2015/05/18
岩心图像融合算法的研究与实现
学位论文
: 四川大学, 2008
作者:
程潇
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/04/19
Core
Image
Fusion
Super-Resolution
POCS
Optical
Flow
Estimation
Second-generation
Curvelet
Transform
Super resolution based on scale invariant feature transform
会议论文
2008 INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUDIO, LANGUAGE AND IMAGE PROCESSING, VOLS 1 AND 2, PROCEEDINGS, 2008-07-07
作者:
Yuan, Zhi[1]
;
Yan, Peimin[2]
;
Li, Sheng[3]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/05/06
Image super-resolution using gradient profile prior
会议论文
作者:
Sun, Jian
;
Sun, Jian
;
Xu, Zongben
;
Shum, Heung-Yeung
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/18
Face image super-resolution through POCS and residue compensation
会议论文
作者:
Yu, Hong
;
Xiang, Ma
;
Hua, Huang
;
Chun, Qi
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/12/18
High quality
High resolution image
Higher frequencies
Image content
Low resolution
POCS
Projection onto convex sets
Super resolution
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