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| 改进卷积Lenet-5神经网络的轴承故障诊断方法 期刊论文 电子测量与仪器学报, 2022, 页码: 1-13 作者: 赵小强; 罗维兰
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| 基于残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法 期刊论文 兰州理工大学学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 03, 页码: 86-93 作者: 朱奇先; 梁浩鹏; 赵小强; 宋昭様
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| 一种改进1DCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法 期刊论文 轴承, 2022, 期号: 05, 页码: 65-69 作者: 陈鹏; 赵小强
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| 利用改进卷积神经网络的滚动轴承变工况故障诊断方法 期刊论文 西安交通大学学报, 2021, 卷号: 55, 期号: 12, 页码: 108-118 作者: 赵小强; 张亚洲
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| 基于1DCNN 和动态路由的滚动轴承故障诊断 期刊论文 组合机床与自动化加工技术, 2021, 期号: 11, 页码: 53-57 作者: 郭俊锋; 吕健豪
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| 基于深度域适应的轴承变工况故障诊断方法研究 学位论文 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2021 作者: 赵威
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| 改进CNN的滚动轴承变工况故障诊断 期刊论文 西安交通大学学报, 2021, 期号: 2021,(12), 页码: 1-11 作者: 赵小强; 张亚洲
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| 基于多源信息融合的油井态势感知系统 期刊论文 自动化仪表, 2019, 卷号: 40, 期号: 9, 页码: 52-54 作者: 张立婷; 曾鹏 ; 石硕 ; 郑东梁 ; 李世超![](/image/person.jpg)
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| 基于改进AlexNet的滚动轴承变工况故障诊断研究 学位论文 2019 作者: 张青青
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| 基于WIA-PA在延长新型地面工程软件平台的应用 期刊论文 仪器仪表标准化与计量, 2018, 期号: 2, 页码: 19-22, 34 作者: 赵雪峰; 吴晓明; 曾鹏; 张立婷; 李世超
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