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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 The discovery of a novel series of potential ERR alpha inverse agonists based on p-nitrobenzenesulfonamide template for triple-negative breast cancer in vivo 期刊论文 JOURNAL OF ENZYME INHIBITION AND MEDICINAL CHEMISTRY, 2022, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 125-134 作者:  Gao, Zhipei;  Wang, Tianxiao;  Li, Rui;  Du, Yongli;  Lv, Han 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2022/01/18 ERR alpha  TNBC  p-Nitrobenzenesulfonamide  inverse agonist   Flexible and transparent graphene/silver-nanowires composite film for high electromagnetic interference shielding effectiveness 期刊论文 SCIENCE BULLETIN, 2019, 卷号: 64, 期号: 8, 页码: 540-546 作者:  Zhang, Ning;  Wang, Zhe;  Song, Rongguo;  Wang, Qianlong;  Chen, Hongye 收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2019/12/04 Flexibility  Transparent  Electromagnetic interference shielding  Graphene  Silver nanowires   Subdivision of Brillouin gain spectrum to improve the spatial resolution of a BOTDA system 期刊论文 APPLIED OPTICS, 2019, 卷号: 58, 期号: 2 作者:  Chao, Jiang;  Wen, Xiaoyan;  Zhu, Weirun;  Min, Li;  Lv, Haifei 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/05 Flexible and transparent graphene/silver-nanowires composite film for high electromagnetic interference shielding effectiveness (Open Access) 期刊论文 Science Bulletin, 2019, 卷号: 64, 期号: 8 作者:  Zhang, Ning;  Wang, Zhe;  Song, Rongguo;  Wang, Qianlong;  Chen, Hongye 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2019/12/05 Semi-supervised clue fusion for spammer detection in Sina Weibo 期刊论文 INFORMATION FUSION, 2018, 卷号: 44, 页码: 22-32 作者:  Chen, Hao;  Liu, Jun;  Lv, Yanzhang;  Li, Max Haifei;  Liu, Mengyue 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/11/26 Spanner  Sina Weibo  Fusion  Multiple views   Research on early warning of electric power customers' credit risk based on SVM 会议论文 36th Chinese Control Conference, CCC 2017, Dalian, China, July 26-28, 2017 作者:  Wang ZF(王忠锋);  Hu, Bo;  Zhang, Tao;  Lv, Bo;  Yu, Haifei 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2017/11/15 SVM  credit risk  early-warning model  power market