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改进的D-t-SNE滚动轴承故障数据集降维方法
期刊论文
兰州理工大学学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 03, 页码: 42-49
作者:
赵荣珍
;
薛勇
;
吴耀春
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浏览/下载:21/0
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提交时间:2022/07/19
t-分布随机近邻嵌入
滚动轴承
数据降维
故障诊断
测地距离
Adversarial domain adaptation convolutional neural network for intelligent recognition of bearing faults
期刊论文
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 2022, 卷号: 195
作者:
Wu, Yaochun
;
Zhao, Rongzhen
;
Ma, Hongru
;
He, Qiang
;
Du, Shaohua
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浏览/下载:33/0
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提交时间:2022/04/21
Convolution
Machinery
Bearing
Bearing fault
Convolutional neural network
Domain adaptation
Fault recognition
Intelligent fault recognition
Intelligent recognition
Recognition methods
Target domain
Varying working conditions
面向数据不平衡的卷积神经网络故障辨识方法
期刊论文
振动.测试与诊断, 2022, 卷号: 42, 期号: 02, 页码: 299-307+408
作者:
吴耀春
;
赵荣珍
;
靳伍银
;
邢自扬
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2022/06/21
智能故障辨识
数据不平衡
卷积神经网络
最小最大化目标函数
旋转机械
Intelligent Fault Identification Method Based on Convolutional Neural Network for Imbalanced Data
期刊论文
Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2022, 卷号: 42, 期号: 2, 页码: 299-307
作者:
Wu, Yaochun
;
Zhao, Rongzhen
;
Jin, Wuyin
;
Xing, Ziyang
收藏
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浏览/下载:16/0
  |  
提交时间:2022/06/20
Convolutional neural networks
Machinery
Class spaces
Convolutional neural network
Fault identifications
Identification method
Imbalanced data
Intelligent fault diagnosis
Min-max
Min-max objective func-tion
Net work
Objective functions
Intelligent fault diagnosis of rolling bearing based on novel CNN model considering data imbalance
期刊论文
APPLIED INTELLIGENCE, 2022
作者:
Xing, Ziyang
;
Zhao, Rongzhen
;
Wu, Yaochun
;
He, Tianjing
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2022/04/21
Deep learning
Imbalanced data
Fault diagnosis
Loss function
强差异性神经网络集成的转子故障识别方法
期刊论文
振动.测试与诊断, 2021, 卷号: 41, 期号: 06, 页码: 1112-1118+1236
作者:
马森财
;
赵荣珍
;
吴耀春
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浏览/下载:32/0
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提交时间:2022/03/04
集成学习
神经网络
转子
故障诊断
Fault Identification of Rolling Bearing Using Variational Mode Decomposition Multiscale Permutation Entropy and Adaptive GG Clustering
期刊论文
SHOCK AND VIBRATION, 2021, 卷号: 2021
作者:
He, Tianjing
;
Zhao, Rongzhen
;
Wu, Yaochun
;
Yang, Chao
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2021/10/14
云模型和集成极限学习机相结合的滚动轴承故障诊断方法
期刊论文
兰州理工大学学报, 2021, 卷号: 47, 期号: 04, 页码: 33-39
作者:
赵荣珍
;
马森财
;
吴耀春
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2021/10/20
滚动轴承
故障诊断
云理论
集成学习
神经网络
基于云理论和Relief-F的滚动轴承故障识别方法
期刊论文
振动.测试与诊断, 2021, 卷号: 41, 期号: 04, 页码: 667-672+827-828
作者:
马森财
;
赵荣珍
;
吴耀春
;
邓林峰
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2021/10/20
滚动轴承
故障识别
云理论
隶属度
Fault Classification Method of Rolling Bearing Based on Cloud Theory and ReliefHF
期刊论文
Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2021, 卷号: 41, 期号: 4, 页码: 667-672
作者:
Ma, Sencai
;
Zhao, Rongzhen
;
Wu, Yaochun
;
DENG, Linfeng
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2022/02/17
Knowledge based systems
Classification accuracy
Classification methods
Cloud classification
Cloud distributions
Fault classification
Noise resistance
Rolling bearings
Weight coefficients
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