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Learning Neural-Network-Based Turbulence Models for External Transonic Flows Using Ensemble Kalman Method
期刊论文
AIAA JOURNAL, 2023
作者:
Liu Y(刘毅)
;
Zhang XL(张鑫磊)
;
He GW(何国威)
收藏
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浏览/下载：18/0
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提交时间：2023/06/15
Ensemble Kalman method for learning turbulence models from indirect observation data
期刊论文
JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2022, 卷号: 949
作者:
Zhang XL(张鑫磊)
;
Xiao, Heng
;
Luo, Xiaodong
;
He GW(何国威)
收藏
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浏览/下载：17/0
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提交时间：2022/10/23
turbulence modelling
machine learning
TTH-RNN: Tensor-Train Hierarchical Recurrent Neural Network for Video Summarization
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2021, 卷号: 68, 期号: 4, 页码: 3629-3637
作者:
Zhao, Bin
;
Li, Xuelong
;
Lu, Xiaoqiang
收藏
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浏览/下载：29/0
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提交时间：2021/01/07
Recurrent neural networks
Training
Task analysis
Tensors
Matrix decomposition
Standards
Feature extraction
Hierarchical structure
tensor-train embedding layer
video summarization
Using machine learning to detect the turbulent region in flow past a circular cylinder
期刊论文
JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2020, 卷号: 905, 页码: A10
作者:
Li BL(李秉霖)
;
Yang ZX(杨子轩)
;
Zhang X(张星)
;
He GW(何国威)
;
Deng BQ
收藏
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浏览/下载：48/0
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提交时间：2020/12/28
wakes
LAGRANGIAN COHERENT STRUCTURES
turbulent transition
DATA-DRIVEN
INTERFACE
DYNAMICS
CLOSURE
Tensor Multi-Task Learning for Person Re-Identification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 2463-2477
作者:
Zhang, Zhizhong
;
Xie, Yuan
;
Zhang, Wensheng
;
Tang, Yongqiang
;
Tian, Qi
收藏
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浏览/下载：19/0
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提交时间：2020/03/30
Cameras
Task analysis
Measurement
Visualization
Training
Computational modeling
Person re-identification
multi-task learning
tensor optimization
Relaxed Low Tensor Train Rank Representation with Structural Smoothness for Hyperspectral Image Super-resolution
会议论文
Xi'an, China, October 10-13, 2020
作者:
Li, Shengchuan
;
Jia HD(贾慧迪)
;
Chen XA(陈希爱)
;
Li, Sun
;
Han Z(韩志)
收藏
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浏览/下载：20/0
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提交时间：2021/01/24
low tensor train rank
log-sum norm
nonlocal similarity
structural smoothness
super-resolution
基于Tensor Train低秩张量分解的理论算法研究
学位论文
沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
作者:
张杨
收藏
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浏览/下载：271/0
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提交时间：2019/07/14
TT分解
图像去噪
张量补全
逐点加权
张量鲁棒主成分分析
Pseudo low rank video representation
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 85, 期号: 1, 页码: 50-59
作者:
Yu, Tingzhao
;
Wang, Lingfeng
;
Guo, Chaoxu
;
Gu, Huxiang
;
Xiang, Shiming
收藏
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浏览/下载：52/0
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提交时间：2019/01/08
Pseudo low rank
Data driven
Low resolution
Action recognition
Learning a Low Tensor-Train Rank Representation for Hyperspectral Image Super-Resolution
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 卷号: Vol.30 No.9, 页码: 2672-2683
作者:
Renwei Dian
;
Shutao Li
;
Leyuan Fang
收藏
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浏览/下载：8/0
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提交时间：2019/12/13
Spatial resolution
Dictionaries
Correlation
Hyperspectral imaging
Matrix decomposition
Hyperspectral imaging
image fusion
low tensor-train (TT) rank (LTTR) learning
superresolution
Learning a Low Tensor-Train Rank Representation for Hyperspectral Image Super-Resolution
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: Vol.30 No.9, 页码: 2672-2683
作者:
Dian, RW
;
Li, ST
;
Fang, LY
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2019/12/17
Hyperspectral imaging
image fusion
low tensor-train (TT) rank (LTTR) learning
superresolution
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