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	Detection of Outlier of Electric Power Data Based on Improved Fast Density Peak Clustering 会议论文 Chongqing, China, October 11, 2019 - October 13, 2019 作者: Hao, Xiaohong; Li, Hang; Zhang, Chunyan; Rui, Chen 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2020/11/15 Anomaly detection Big data Electric losses Electric power transmission networks Information management Petroleum industry Power quality Statistics Cluster centers Density clustering Electric power In-depth analysis Local Outlier Factor Power data Relative density Relative distances
	基于层次密度峰值聚类和最相似模态的故障监测方法专利申请日期: 2019-06-25, 公开日期: 2020-08-07 作者: 李帅; 周晓锋; 史海波; 潘福成; 李歆收藏 \| 浏览/下载：8/0 \| 提交时间：2020/09/12
	基于层次密度峰值聚类和最相似模态的故障监测方法专利申请日期: 2019-06-25, 公开日期: 2020-08-07 作者: 李帅; 周晓锋; 史海波; 潘福成; 李歆收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2019/07/09
	A Method to Search Special Stellar Spectra from Low Signal-to-Noise Ratio Spectral Sky Survey Data 期刊论文 SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2019, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 618-621 作者: Wu Ming-lei; Pan Jing-chang; Yi Zhen-ping; Wei Peng 收藏 \| 浏览/下载：8/0 \| 提交时间：2020/03/10 Galaxy survey Outlier data mining Low SNR spectra
	Density Peak-Based Noisy Label Detection for Hyperspectral Image Classification. 期刊论文 IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2019, 卷号: Vol.57 No.3, 页码: 1573-1584 作者: Tu, Bing; Zhang, Xiaofei; Kang, Xudong; Zhang, Guoyun; Li, Shutao 收藏 \| 浏览/下载：16/0 \| 提交时间：2019/12/13 Clustering algorithms Density peak (DP) clustering hyperspectral image (HSI) Hyperspectral imaging Labeling Noise measurement noisy label detection Support vector machines support vector machines (SVMs) Training
	Density Peak-Based Noisy Label Detection for Hyperspectral Image Classification 期刊论文 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 卷号: Vol.57 No.3, 页码: 1573-1584 作者: Bing Tu; Xiaofei Zhang; Xudong Kang 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2019/12/13 Noise measurement Training Clustering algorithms Hyperspectral imaging Labeling Support vector machines Density peak (DP) clustering hyperspectral image (HSI) noisy label detection support vector machines (SVMs)
	HCFS: A Density Peak Based Clustering Algorithm Employing A Hierarchical Strategy 期刊论文 IEEE Access, 2019, 卷号: Vol.7, 页码: 74612-74624 作者: Linlin Zhuo; Kenli Li; Bo Liao; Hao Li; Xiaohui Wei 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2019/12/13 Clustering algorithms Kernel Computer science Partitioning algorithms Digital multimedia broadcasting Data communication Communication standards Cluster candidate center density peak based hierarchical merge subclusters two-stage algorithm uneven distribution within local clusters
	Spatial Density Peak Clustering for Hyperspectral Image Classification With Noisy Labels 期刊论文 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 卷号: Vol.57 No.7, 页码: 5085-5097 作者: Bing Tu; Xiaofei Zhang; Xudong Kang; Jinping Wang; Jón Atli Benediktsson 收藏 \| 浏览/下载：6/0 \| 提交时间：2019/12/13 Noise measurement Training Correlation Clustering algorithms Hyperspectral imaging Labeling Density peak (DP) clustering hyperspectral image (HSI) noisy label detection support vector machines (SVMs)
	Density Peak-Based Noisy Label Detection for Hyperspectral Image Classification. 期刊论文 IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2019, 卷号: Vol.57 No.3, 页码: 1573-1584 作者: Tu, Bing; Zhang, Xiaofei; Kang, Xudong; Zhang, Guoyun; Li, Shutao 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2019/12/13 Clustering algorithms Density peak (DP) clustering hyperspectral image (HSI) Hyperspectral imaging Labeling Noise measurement noisy label detection Support vector machines support vector machines (SVMs) Training
	Density Peak-Based Noisy Label Detection for Hyperspectral Image Classification. 期刊论文 IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2019, 卷号: Vol.57 No.3, 页码: 1573-1584 作者: Tu, Bing; Zhang, Xiaofei; Kang, Xudong; Zhang, Guoyun; Li, Shutao 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/12/17 Clustering algorithms Density peak (DP) clustering hyperspectral image (HSI) Hyperspectral imaging Labeling Noise measurement noisy label detection Support vector machines support vector machines (SVMs) Training

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