×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
清华大学 [251]
厦门大学 [179]
北京大学 [176]
成都山地灾害与环... [113]
地理科学与资源研... [100]
沈阳自动化研究所 [76]
更多...
内容类型
期刊论文 [1670]
会议论文 [224]
学位论文 [186]
其他 [91]
专利 [44]
SCI/SSCI论... [25]
更多...
发表日期
2022 [26]
2021 [65]
2020 [81]
2019 [106]
2018 [123]
2017 [104]
更多...
学科主题
Physics [97]
Astronomy... [54]
天文学 [18]
Agricultu... [12]
Astronomy... [10]
Computer S... [9]
更多...
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共2254条,第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Label Recovery and Trajectory Designable Network for Transfer Fault Diagnosis of Machines With Incorrect Annotation
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 932-945
作者:
Bin Yang
;
Yaguo Lei
;
Xiang Li
;
Naipeng Li
;
Asoke K. Nandi
收藏
  |  
浏览/下载:0/0
  |  
提交时间:2024/03/18
Deep transfer learning
domain adaptation
incorrect label annotation
intelligent fault diagnosis
rotating machines
Detection of 12 426 SB2 candidates in the LAMOST-MRS, using a binary spectral model
期刊论文
MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2024, 卷号: 527, 期号: 1, 页码: 521-530
作者:
Kovalev, Mikhail
;
Zhou CH(周曾华)
;
Chen XF(陈雪飞)
;
Han ZW(韩占文)
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2024/03/29
techniques: spectroscopic
binaries: spectroscopic
stars: individual: J080107.63+384345.6
Numerical investigation of debris flow-structure interactions in the Yarlung Zangbo River valley, north Himalaya, with a novel integrated approach considering structural damage
期刊论文
ACTA GEOTECHNICA, 2023, 卷号: 18, 期号: 11, 页码: 5859-5881
作者:
Bao, Yiding
;
Su, Lijun
;
Chen, Jianping
;
Zhang, Chonglei
;
Zhao, Bo
收藏
  |  
浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2024/02/27
Debris flow
Dynamic process
Fluid-structure interaction
SPH-FDEM
Structure damage
An Initial Analysis of a Strongly Lensed QSO Candidate Identified by LAMOST
期刊论文
RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2023, 卷号: 23, 期号: 10
作者:
Chen, Y. H.
;
Tang, M. Y.
;
Shu, H.
;
Tu, H.
收藏
  |  
浏览/下载:12/0
  |  
提交时间:2023/10/23
gravitational lensing: strong
(galaxies:) quasars: individual (LAMOST J1606+2900)
techniques: imaging spectroscopy
Impact pressure of debris flow on beam dam
期刊论文
JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE, 2023, 卷号: 20, 期号: 10, 页码: 2822-2834
作者:
Wang, Dong-wei
;
You, Yong
;
Liu, Jin-feng
;
Sun, Hao
;
Wang, Zhuang
收藏
  |  
浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2024/03/14
Debris flow
Beam dam
Impact pressure
Relative opening size
Calculation model
Diversity and phylogeny of the extinct wasp subfamily Lancepyrinae (Hymenoptera, Bethylidae) revealed by mid-Cretaceous Burmese amber
期刊论文
ARTHROPOD SYSTEMATICS & PHYLOGENY, 2023, 卷号: 81, 页码: 345-369
作者:
Brazidec, Manuel
;
Legendre, Frederic
;
Perrichot, Vincent
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2023/10/09
Chrysidoidea
Bethylidae
fossil record
taxonomy
Kachin amber
Hkamti amber
Scheduling a Single-Arm Multi-Cluster Tool With a Condition-Based Cleaning Operation
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 10, 页码: 1965-1983
作者:
Qinghua Zhu
;
Hongpeng Li
;
Cong Wang
;
Yan Hou
收藏
  |  
浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2023/09/07
Chamber cleaning
multi-cluster tools
scheduling
semiconductor manufacturing
Debris flow susceptibility based on the connectivity of potential material sources in the Dadu River Basin
期刊论文
ENGINEERING GEOLOGY, 2023, 卷号: 312, 页码: 14
作者:
Liang, Xinyue
;
Ge, Yonggang
;
Zeng, Lu
;
Lyu, Liqun
;
Sun, Qingmin
收藏
  |  
浏览/下载:17/0
  |  
提交时间:2023/01/11
Debris flow susceptibility
Potential material sources
Sediment connectivity
Dadu River
Classification
Understanding the 0++ and 2++ charmonium(-like) states near 3.9 GeV
期刊论文
SCIENCE BULLETIN, 2023, 卷号: 68, 期号: 7, 页码: 688-697
作者:
Ji, Teng
;
Dong, Xiang-Kun
;
Albaladejo, Miguel
;
Du, Meng-Lin
;
Guo, Feng-Kun
收藏
  |  
浏览/下载:6/0
  |  
提交时间:2023/12/07
GAMMA-GAMMA
PARTNERS
PENTAQUARK
EAST discharge prediction without integrating simulation results
期刊论文
NUCLEAR FUSION, 2022, 卷号: 62
作者:
Wan, Chenguang
;
Yu, Zhi
;
Pau, Alessandro
;
Liu, Xiaojuan
;
Li, Jiangang
收藏
  |  
浏览/下载:21/0
  |  
提交时间:2022/12/23
discharge prediction
machine learning
tokamak
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace