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山东大学 [3]
长春光学精密机械与物... [1]
自动化研究所 [1]
沈阳自动化研究所 [1]
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期刊论文 [6]
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2019 [1]
2018 [2]
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A Hybrid-Order Spectral-Spatial Feature Network for Hyperspectral Image Classification
期刊论文
Remote Sensing, 2022, 卷号: 14, 期号: 15, 页码: 28
作者:
D. X. Liu
;
G. L. Han
;
P. X. Liu
;
Y. R. Wang
;
H. Yang
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提交时间:2023/06/14
Squeeze-and-Excitation Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 42, 期号: 8, 页码: 2011-2023
作者:
Hu, Jie
;
Shen, Li
;
Albanie, Samuel
;
Sun, Gang
;
Wu, Enhua
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浏览/下载:37/0
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提交时间:2020/08/03
Squeeze-and-excitation
image representations
attention
convolutional neural networks
Model-Based Deep Network for Single Image Deraining
期刊论文
IEEE Access, 2020, 卷号: 8, 页码: 14036-14047
作者:
Li PY(李鹏越)
;
Tian JD(田建东)
;
Tang YD(唐延东)
;
Wang GL(王国霖)
;
Wu CD(吴成东)
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浏览/下载:29/0
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提交时间:2020/03/08
Rain removal
nonlinear rain model
channel attention U-DenseNet
residual dense block
image restoration
Deep Saliency With Channel-Wise Hierarchical Feature Responses for Traffic Sign Detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 20, 期号: 7, 页码: 2497-2509
作者:
Li, Cuiping
;
Chen, Zhenxue
;
Wu, Q. M. Jonathan
;
Liu, Chengyun
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浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2019/12/11
Deep saliency
channel-wise feature responses
squeeze-and-excitation-residual network
hierarchical feature
refinement
traffic sign detection
Deep Saliency With Channel-Wise Hierarchical Feature Responses for Traffic Sign Detection
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018
作者:
Li C.
;
Chen Z.
;
Wu Q.M.J.
;
Liu C.
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/11
channel-wise feature responses
Convolutional neural networks
Deep saliency
Feature extraction
hierarchical feature refinement
Image color analysis
Kernel
Saliency detection
Shape
squeeze-and-excitation-residual network
traffic sign detection.
Visualization
Deep saliency detection via channel-wise hierarchical feature responses
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 322, 页码: 80-92
作者:
Li, Cuiping
;
Chen, Zhenxue
;
Wu, Q. M. Jonathan
;
Liu, Chengyun
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/11
Saliency detection
Channel-Wise feature responses
Squeeze-and-Excitation-Residual network
Hierarchical feature
refinement
Softmax cross entropy loss
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