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CSCC: Convolution Split Compression Calculation Algorithm for Deep Neural Network
期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 71607-71615
作者:
Fan, Shengyu
;
Yu, Hui
;
Lu, Dianjie
;
Liu, Zhiyong
;
Liu, Fangai
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浏览/下载：37/0
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提交时间：2019/08/16
Convolutional neural network
sparse matrix vector multiplication
neural networks
convolution
sparse matrices
Design and Implementation of Adaptive SpMV Library for Multicore and Many-Core Architecture
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MATHEMATICAL SOFTWARE, 2018, 卷号: 44, 期号: 4, 页码: 25
作者:
Tan, Guangming
;
Liu, Junhong
;
Li, Jiajia
收藏
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浏览/下载：23/0
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提交时间：2019/12/10
Sparse matrix vector multiplication
auto-tuning
multicore
machine learning
Synthetic direct demodulation method and its applications in Insight-HXMT data analysis
期刊论文
2018, 卷号: 620, 页码: A151
作者:
Huo, Zhuoxi
;
Zhang, Yang
收藏
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浏览/下载：48/0
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提交时间：2019/07/11
methods: data analysis
methods: numerical
techniques: image processing
X-rays: general
A parallel computing method using blocked format with optimal partitioning for SpMV on GPU
期刊论文
Journal of Computer and System Sciences, 2018, 卷号: 92, 页码: 152-170
作者:
Yang, Wangdong*
;
Li, Kenli*
;
Li, Keqin
收藏
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浏览/下载：4/0
|
提交时间：2019/12/24
Blocked format
CPU/GPU
Dynamic programming
Heterogeneous parallel computing
Partitioning
Reordering
Sparse matrix–vector multiplication
A multi-GPU parallel optimization model for the preconditioned conjugate gradient algorithm
期刊论文
PARALLEL COMPUTING, 2017, 卷号: 63, 页码: 1-16
作者:
Gao, Jiaquan
;
Zhou, Yuanshen
;
He, Guixia
;
Xia, Yifei
收藏
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浏览/下载：11/0
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提交时间：2019/12/12
Optimization model
Preconditioned conjugate gradient algorithm
CUDA
Multiple GPUs
A hybrid computing method of SpMV on CPU-GPU heterogeneous computing systems
期刊论文
Journal of Parallel and Distributed Computing, 2017, 卷号: 104, 页码: 49-60
作者:
Yang, Wangdong
;
Li, Kenli*
;
Li, Keqin
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2019/12/24
Heterogeneous computing
Hybrid storage format
Partition
Sparse matrix–vector multiplication
A parallel solving method for block-tridiagonal equations on CPU–GPU heterogeneous computing systems
期刊论文
The Journal of Supercomputing, 2017, 卷号: Vol.73 No.5, 页码: 1760-1781
作者:
Yang, WD
;
Li, KL
;
Li, KQ
收藏
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浏览/下载：10/0
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提交时间：2019/12/31
Block tridiagonal
Linear equations
Sparse matrix-vector multiplication
Solving
A hybrid computing method of SpMV on CPU–GPU heterogeneous computing systems
期刊论文
Journal of Parallel and Distributed Computing, 2017, 卷号: Vol.104, 页码: 49-60
作者:
Yang, Wangdong
;
Li, Kenli
;
Li, Keqin
收藏
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浏览/下载：6/0
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提交时间：2019/12/31
Heterogeneous computing
Hybrid storage format
Partition
Sparse matrix–vector multiplication
A Cross-Platform SpMV Framework on Many-Core Architectures
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION, 2016, 卷号: 13, 期号: 4, 页码: 25
作者:
Zhang, Yunquan
;
Li, Shigang
;
Yan, Shengen
;
Zhou, Huiyang
收藏
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浏览/下载：21/0
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提交时间：2019/12/12
SpMV
segmented scan
BCCOO
OpenCL
CUDA
GPU
Intel MIC
parallel algorithms
A Non-Krylov Subspace Method for Solving Large and Sparse Linear System of Equations
期刊论文
NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS, 2016, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 289-314
作者:
Peng, Wujian
;
Lin, Qun
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浏览/下载：14/0
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提交时间：2018/07/30
Iterative method
accumulated projection
Krylov subspace
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