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	Mechanical Fault Diagnosis Method Based on Multi-sensor Signal Feature Fusion Using Deep Convolutional Neural Network 期刊论文 Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2021, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 362-369 and 416 作者: Wu, Yaochun; Zhao, Rongzhen; Jin, Wuyin; He, Tianjing; Wu, Jie 收藏 \| 浏览/下载：16/0 \| 提交时间：2022/02/17 Complex networks Convolution Convolutional neural networks Deep neural networks Failure analysis Fault detection Fault classification Feature representation Hierarchical fusions Mechanical fault diagnosis Multi-sensor information fusion Multisensor data fusion One-dimensional features Softmax regressions
	A Single-Shot Oriented Scene Text Detector With Learnable Anchors 会议论文 Shanghai, China, 2019-7-8 ~ 2019-7-12 作者: Sheng, Fenfen; Chen, Zhineng; Mei, Tao; Xo, Bo 收藏 \| 浏览/下载：8/0 \| 提交时间：2020/06/12
	Supervised representation learning for multi-label classification 期刊论文 MACHINE LEARNING, 2019, 卷号: 108, 期号: 5, 页码: 747-763 作者: Niu, Zhengyu; Huang, Ming; Zhuang, Fuzhen; Zhang, Xiao; Ao, Xiang 收藏 \| 浏览/下载：56/0 \| 提交时间：2019/08/16 Representation learning Multi-label learning Two-encoding-layer autoencoder
	Multinomial Regression Model for the Evaluation of Multilevel Effects Caused by High-Power Electromagnetic Environments 期刊论文 IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, 2019, 卷号: 61, 页码: 149-156 作者: LI, Ke-Jie; Xie, Yan-Zhao; Chen, Yu-Hao; Hui, Yong-Chang 收藏 \| 浏览/下载：34/0 \| 提交时间：2019/11/19 Computational modeling Electromagnetic pulse Electromagnetics Electronic equipment high-power electromagnetic (HPEM) environments Maximum likelihood estimation maximum likelihood estimation (MLE) Military standards multilevel effects evaluation multinomial regression Softmax model
	Large-Margin Regularized Softmax Cross-Entropy Loss 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 19572-19578 作者: Li, Xiaoxu; Chang, Dongliang; Tian, Tao; Cao, Jie 收藏 \| 浏览/下载：19/0 \| 提交时间：2019/11/15 Neural networks cross-entropy loss large-margin regularization
	A novel electrocardiogram arrhythmia classification method based on stacked sparse auto-encoders and softmax regression 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2018, 卷号: 9, 期号: 10, 页码: 1733-1740 作者: Yang, Jianli; Bai, Yang; Lin, Feng; Liu, Ming; Hou, Zengguang 收藏 \| 浏览/下载：30/0 \| 提交时间：2019/12/16 Stacked Sparse Auto-encoders Ecg Arrhythmia Classification Feature Extraction Softmax Regression
	A tensorflow based feature learning method application in fault detecting of tract motor 会议论文 Shenyang, China, June 9, 2018 - June 11, 2018 作者: Huizhong, Wang; Linhan, Qiao; Keke, He 收藏 \| 浏览/下载：0/0 \| 提交时间：2020/11/15
	An automatic cardiac arrhythmia classification system with wearable electrocardiogram 期刊论文 IEEE Access, 2018 作者: Zhang, Heye; Liu, Huafeng; Li, Shou; Xia, Yufa; Zhang, Huailing 收藏 \| 浏览/下载：29/0 \| 提交时间：2019/01/31
	Hand Detection Using Cascade of Softmax Classifiers 期刊论文 Advances in Multimedia, 2018 作者: Yan-Guo Zhao; Feng Zheng; Zhan Song 收藏 \| 浏览/下载：23/0 \| 提交时间：2019/01/31
	A Face Recognition System Based on Convolution Neural Network 会议论文 2018 CHINESE AUTOMATION CONGRESS (CAC), 2018-01-01 作者: Qiao, Shijie; Ma, Jie 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2019/12/20 face recognition convolution neural network activation function softmax regression deep learning

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