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	Transmission Line Insulator Defect Detection Based on Swin Transformer and Context 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 729-740 作者: Yu Xi 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2023/09/25 Insulator defect, object detection, Swin transformer, data augmentation, context information
	Classification of Fine-Grained Crop Disease by Dilated Convolution and Improved Channel Attention Module 期刊论文 AGRICULTURE-BASEL, 2022, 卷号: 12 作者: Zhang, Xiang; Gao, Huiyi; Wan, Li 收藏 \| 浏览/下载：12/0 \| 提交时间：2022/12/23 fine-grained crop disease convolutional neural networks attention mechanism classification
	A shape-guided deep residual network for automated CT lung segmentation 期刊论文 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2022, 卷号: 250, 页码: 10 作者: Yang, Lei; Gu, Yuge; Huo, Benyan; Liu, Yanhong; Bian, Guibin 收藏 \| 浏览/下载：49/0 \| 提交时间：2022/09/19 Deep network architecture Medical image analysis Shape stream network Residual unit Attention fusion unit
	EFFICIENT HUMAN POSE ESTIMATION BY LEARNING DEEPLY AGGREGATED REPRESENTATIONS 会议论文中国深圳, 2021-7 作者: Luo, Zhengxiong; Wang, Zhicheng; Cai, Yuanhao; Guanan, Wang; Wang, Liang 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2023/06/09
	MSU-Net: Multi-Scale U-Net for 2D Medical Image Segmentation 期刊论文 FRONTIERS IN GENETICS, 2021, 卷号: 12 作者: Su, Run; Zhang, Deyun; Liu, Jinhuai; Cheng, Chuandong 收藏 \| 浏览/下载：96/0 \| 提交时间：2021/04/26 multi-scale block U-net medical image segmentation convolution kernel receptive field
	Real-time fire detection network for intelligent surveillance systems 会议论文 Liuzhou, China, 2021-06-25 作者: Liu, Ruqi; Wu, Siyuan; Lu, Xiaoqiang 收藏 \| 浏览/下载：20/0 \| 提交时间：2021/11/22 Fire detection Surveillance, Yolov5 Single Stage Headless Context Receptive Field Block
	GammaNet: An intensity-invariance deep neural network for computer-aided brain tumor segmentation 期刊论文 Optik, 2021, 卷号: 243, 页码: 1-9 作者: Huang Z(黄钲); Liu YH(刘云会); Song GL(宋国立); Zhao YW(赵忆文) 收藏 \| 浏览/下载：6/0 \| 提交时间：2021/06/27 Adaptive gamma correction Attention Brain tumor segmentation GammaNet Intensity invariance
	Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on One-Dimensional Dilated Convolution Network With Residual Connection 期刊论文 IEEE ACCESS, 2021, 卷号: 9, 页码: 31078-31091 作者: Liang, Haopeng; Zhao, Xiaoqiang 收藏 \| 浏览/下载：21/0 \| 提交时间：2021/03/12 Convolution Fault diagnosis Feature extraction Rolling bearings Vibrations Kernel Load modeling Different load domains different noisy environments dilated convolution one-dimensional convolution neural network rolling bearing fault diagnosis residual connection
	Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on One-Dimensional Dilated Convolution Network with Residual Connection 期刊论文 IEEE Access, 2021, 卷号: 9, 页码: 31078-31091 作者: Liang, Haopeng; Zhao, Xiaoqiang 收藏 \| 浏览/下载：63/0 \| 提交时间：2021/04/12 Convolution Failure analysis Fault detection Multilayer neural networks Time domain analysis Connection structures Convolution neural network Feature learning Noisy environment Residual structure Rolling bearings Time-domain signal Weight coefficients
	Feature Aggregation Attention Network for Single Image Dehazing 会议论文 United Arab Emirates, 2020-10-20 作者: Yan, Lan; Zheng, Wenbo; Gou, Chao; Wang, Fei-Yue 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2022/06/23

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