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A Novel Marine Oil Spillage Identification Scheme Based on Convolution Neural Network Feature Extraction From Fully Polarimetric SAR Imagery
期刊论文
IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 59801-59820
作者:
Song, Dongmei
;
Zhen, Zongjin
;
Wang, Bin
;
Li, Xiaofeng
;
Gao, Le
收藏
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浏览/下载:21/0
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提交时间:2020/09/23
Marine oil spill
RADARSAT-2
PolSAR
deep learning
feature extraction
convolutional neural network (CNN)
An Online Multiview Learning Algorithm for PolSAR Data Real-Time Classification
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 12, 期号: 1, 页码: 302-320
作者:
Nie, Xiangli
;
Ding, Shuguang
;
Huang, Xiayuan
;
Qiao, Hong
;
Zhang, Bo
收藏
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浏览/下载:65/0
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提交时间:2019/07/12
Multiview learning
online classification
passive-aggressive (PA) algorithm
polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR)
A Global Weighted Least-Squares Optimization Framework for Speckle Filtering of PolSAR Imagery
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 57, 期号: 3
作者:
Ren, Yexian
;
Yang, Jie
;
Zhao, Lingli
;
Li, Pingxiang
;
Liu, Zhiqu
收藏
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浏览/下载:11/0
  |  
提交时间:2019/12/05
Global weighted least squares (GWLS)
Lee filter
polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) speckle
spatially inhomogeneous Laplacian matrix
Marine Aquaculture Targets Automatic Recognition Based on GF-3 PolSAR Imagery
会议论文
ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2018, 2018-01-01
作者:
Fan, Jianchao
;
Zhao, Jianhua
;
Han, Min
;
Wang, Xinxin
;
Li, Bingnan
收藏
  |  
浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/12/02
GF-3 SAR imagery
Marine aquaculture
Target recognition
Polarimetric decomposition
A Novel Object-Based Supervised Classification Method with Active Learning and Random Forest for PolSAR Imagery
期刊论文
REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 7
作者:
Liu, Wensong
;
Yang, Jie
;
Li, Pingxiang
;
Han, Yue
;
Zhao, Jinqi
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/12/05
PolSAR imagery
object-based classification
generalized statistical region merging (GSRM)
active learning (AL)
random forest (RF)
A Global Weighted Least-Squares Optimization Framework for Speckle Filtering of PolSAR Imagery
期刊论文
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018
作者:
Ren, Yexian
;
Yang, Jie
;
Zhao, Lingli
;
Li, Pingxiang
;
Liu, Zhiqu
收藏
  |  
浏览/下载:10/0
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提交时间:2019/12/05
SOIL MOISTURE RETRIEVAL FOR PERIODIC FIELDS BY THE USE OF RADARSAT-2 POLARIMETRIC SAR IMAGERY
其他
2018-01-01
作者:
Zhao, Lingli
;
Yang, Jie
;
Li, Pingxiang
;
Han, Wenjun
;
Ding, Xiaoli
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/05
Agriculture
Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR)
soil moisture
periodic surface
A Hierarchical Fully Convolutional Network Integrated with Sparse and Low-Rank Subspace Representations for PolSAR Imagery Classification
期刊论文
REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 2
作者:
Wang, Yan
;
He, Chu
;
Liu, Xinlong
;
Liao, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2019/12/05
fully convolutional network (FCN)
polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR)
image classification
subspace learning
graph embedding (GE)
sparse representation (SR)
low-rank representation (LRR)
A novel object-based supervised classification method with active learning and random forest for PolSAR imagery
期刊论文
Remote Sensing, 2018, 卷号: 10, 期号: 7
作者:
Liu, Wensong
;
Yang, Jie
;
Li, Pingxiang
;
Han, Yue
;
Zhao, Jinqi
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/12/05
A hierarchical fully convolutional network integrated with sparse and low-rank subspace representations for PolSAR imagery classification
期刊论文
Remote Sensing, 2018, 卷号: 10, 期号: 2
作者:
Wang, Yan
;
He, Chu
;
Liu, Xinlong
;
Liao, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/12/05
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