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Enhanced Rolling Horizon Evolution Algorithm with Opponent Model Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2020, 期号: Early Access, 页码: Early Access
作者:
Zhentao Tang
;
Yuanheng Zhu
;
Dongbin Zhao
;
Simon M. Lucas
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2021/07/05
Rolling horizon evolution
opponent model
reinforcement learning
supervised learning
fighting game
An Online Generator Start-Up Algorithm for Transmission System Self-Healing Based on MCTS and Sparse Autoencoder
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 2019, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 2061-2070
作者:
Sun, Runjia
;
Liu, Yutian
;
Wang, Liang
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/12/11
Deep learning
Monte Carlo tree search
power system restoration
self-healing
An Online Generator Start-up Algorithm for Transmission System Self-Healing Based on MCTS and Sparse Autoencoder
期刊论文
IEEE Transactions on Power Systems, 2018
作者:
Sun R.
;
Liu Y.
;
Wang L.
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浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/12/11
Deep learning
Monte Carlo tree search
power system restoration
self-healing
Construction of LDPC Codes Based on Deep Reinforcement Learning
会议论文
2018 10th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing, WCSP 2018
作者:
Zhang, M.
;
Huang, Q.
;
Wang, S.
;
Wang, Z.
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浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/12/30
Codes (symbols)
Deep neural networks
Forward error correction
Mobile telecommunication systems
Monte Carlo methods
Signal processing
Code construction
Constructing codes
LDPC codes
Low-density parity-check (LDPC) codes
MCTS
Monte Carlo tree search (MCTS)
Reinforcement learning method
Traditional computers
Reinforcement learning
ADP with MCTS algorithm for Gomoku
会议论文
Athens, Greece, 6-9 Dec. 2016
作者:
Tang Zhentao
;
Zhao Dongbin
;
Shao Kun
;
Lv Le
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浏览/下载:25/0
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提交时间:2017/05/08
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