×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
清华大学 [228]
兰州理工大学 [147]
力学研究所 [119]
湖南大学 [101]
金属研究所 [85]
北京大学 [73]
更多...
内容类型
期刊论文 [1249]
会议论文 [258]
学位论文 [68]
其他 [19]
专利 [16]
影音 [1]
更多...
发表日期
2022 [32]
2021 [52]
2020 [53]
2019 [94]
2018 [110]
2017 [107]
更多...
学科主题
力学 [19]
Physics [9]
材料科学与物理化学 [7]
Materials ... [6]
Materials ... [6]
Engineerin... [5]
更多...
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共1612条,第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
The effect of carbon vacancy on the properties of ZrC by MEAM potentials
期刊论文
CALPHAD-COMPUTER COUPLING OF PHASE DIAGRAMS AND THERMOCHEMISTRY, 2024, 卷号: 85, 页码: 7
作者:
Ouyang, Yifang
;
Xiong, Meiling
;
Lin, Kuixin
;
Zhou, Yulu
;
Chen, Hongmei
收藏
  |  
浏览/下载:0/0
  |  
提交时间:2024/05/27
Zr-C system
MEAM potential
Physical properties
Deciphering non-elastic deformation in amorphous alloy: Simultaneous aging-induced ordering and rejuvenation-induced disordering
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PLASTICITY, 2024, 卷号: 175, 页码: 17
作者:
Hao, Q
;
Lyu, GJ
;
Pineda, E
;
Pelletier, JM
;
Wang YJ(王云江)
收藏
  |  
浏览/下载:0/0
  |  
提交时间:2024/05/27
Amorphous alloy
Non -elastic deformation
Stress relaxation
Physical aging
Rejuvenation
A coupled ductile damage model for metal matrix composites: Development and application
期刊论文
COMPOSITES PART B-ENGINEERING, 2024, 卷号: 272, 页码: 15
作者:
Ren, Qizhen
;
Yue, Zhenming
;
Soyarslan, Celal
;
Tan, Zhanqiu
;
Yuan, Fuping
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2024/04/02
Metal matrix composites (MMC)
Damage evolution
Mean -field homogenization
Finite element method
Flanging
Machine learning informed visco-plastic model for the cyclic relaxation of 316H stainless steel at 550 °C
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PLASTICITY, 2023, 卷号: 170, 页码: 23
作者:
Du R(杜柔)
;
Song HX(宋恒旭)
;
Gao, Fuhai
;
Mo, Yafei
;
Yan, Ziming
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2024/02/19
Cyclic relaxation
High -temperature plasticity
Visco-plastic constitutive model
Bayesian method
Fatigue and creep
Soft Wetting: Droplet Receding Contact Angles on Soft Superhydrophobic Surfaces
期刊论文
LANGMUIR, 2023, 卷号: 39, 期号: 43, 页码: 15401-15408
作者:
Jiang, Youhua
;
Xu, Zhijia
;
Li, Bin
;
Li, Juan
;
Guan DS(关东石)
收藏
  |  
浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2023/12/11
Seal types of water-entry cavities generated by the impact of spheres with decreasing Bond number
期刊论文
ACTA MECHANICA SINICA, 6, 2023, 卷号: 39, 页码: 322482
作者:
Zhong YX(钟玉雪)
;
Du Y(杜岩)
;
Qiu RD(丘润荻)
;
Xiao ZJ(肖志坚)
;
Huang J(黄荐)
收藏
  |  
浏览/下载:10/0
  |  
提交时间:2023/07/17
Air cavity
Seal types
Laser-driven method
Shallow seal
Deep seal
Calculation and prediction of sliding energy barriers by ffrst-principles combined with machine learning
期刊论文
Ceramics International, 2023, 期号: 49, 页码: 24752–24761
作者:
Yuan Niu
;
Yun Wang
;
Minjuan He
;
Wenhao He
;
Zhenghua Zha
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2024/01/02
First-principles calculations
Machine learning
Maximum sliding energy barrier
Elemental 2D materials
Friction
Interfacial charge transfer
A droplet-based triboelectric-piezoelectric hybridized nanogenerator for scavenging mechanical energy
期刊论文
NANO ENERGY, 2022, 卷号: 104, 页码: 10
作者:
Zhang MY(张懋熠)
;
Bao,Chengmin
;
Hu,Chaosheng
;
Huang,YongAn
;
Yang,Ya
收藏
  |  
浏览/下载:15/0
  |  
提交时间:2023/02/03
Water droplet
Triboelectric nanogenerator
Cantilever beam
Response time
Hybridized nanogenerator
Bioinspired staggered-array structure design for flexible batteries
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF SOLIDS AND STRUCTURES, 2022, 卷号: 256, 页码: 16
作者:
Li S(李爽)
;
Li,Rui
;
An,Dongqi
;
Wang YK(王勇康)
;
Xu XK(徐新凯)
收藏
  |  
浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2022/11/14
Flexible battery
Bioinspired structure
Staggered array
Analytic model
Bulk volume
Machine-learning-based monitoring and optimization of processing parameters in 3D printing
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING, 2022, 页码: 17
作者:
Tamir, Tariku Sinshaw
;
Xiong, Gang
;
Fang, Qihang
;
Yang, Yong
;
Shen, Zhen
收藏
  |  
浏览/下载:21/0
  |  
提交时间:2023/01/09
Additive manufacturing
closed-loop
3D printing
digital manufacturing
machine learning
processing parameters
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace