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OSLNet: Deep Small-Sample Classification with an Orthogonal Softmax Layer
会议论文
作者:
Li, Xiaoxu
;
Chang, Dongliang
;
Ma, Zhanyu
;
Tan, Zheng-Hua
;
Xue, Jing-Hao
收藏
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浏览/下载：2/0
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提交时间：2020/12/18
Benchmarking
Deep neural networks
Large dataset
TestingBenchmark datasets
Discriminative features
Function spaces
Generalization error bounds
Nonlinear layers
Number of class
Rademacher complexity
Small sample datum
OSLNet: Deep Small-Sample Classification with an Orthogonal Softmax Layer
期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 卷号: 29, 页码: 6482-6495
作者:
Li, Xiaoxu
;
Chang, Dongliang
;
Ma, Zhanyu
;
Tan, Zheng-Hua
;
Xue, Jing-Hao
收藏
|
浏览/下载：2/0
|
提交时间：2020/11/14
Benchmarking
Deep neural networks
Large dataset
Testing
Benchmark datasets
Discriminative features
Function spaces
Generalization error bounds
Nonlinear layers
Number of class
Rademacher complexity
Small sample datum
Finite Sample Analysis of LSTD with Random Projections and Eligibility Traces
会议论文
Stockholm, Sweden, July 13-19 2018
作者:
Li HF(李海芳)
;
Yingce Xia
;
Wensheng Zhang
收藏
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浏览/下载：19/0
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提交时间：2019/10/07
Robust Sparse Coding for Mobile Image Labeling on the Cloud.
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2017
作者:
Tao, Dapeng
;
Cheng, Jun
;
Gao, Xinbo
;
Li, Xuelong
;
Deng, Cheng
收藏
|
浏览/下载：13/0
|
提交时间：2018/02/02
Learning with Average Top-k Loss
会议论文
Long Beach, CA, USA, 2017
作者:
Fan, Yanbo
;
Lyu, Siwei
;
Ying, Yiming
;
Hu, Bao-Gang
收藏
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浏览/下载：26/0
|
提交时间：2018/01/05
Supervised Learning
Aggregate Loss
Average Top-k
Robust Sparse Coding for Mobile Image Labeling on the Cloud
期刊论文
ieee transactions on circuits and systems for video technology, 2017, 卷号: 27, 期号: 1, 页码: 62-72
作者:
Tao, Dapeng
;
Cheng, Jun
;
Gao, Xinbo
;
Li, Xuelong
;
Deng, Cheng
收藏
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浏览/下载：22/0
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提交时间：2017/04/05
Cloud computing
correntropy
mobile image
labeling
sparse coding
Generalization Performance of Radial Basis Function Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 3, 页码: 551-564
作者:
Lei, Yunwen
;
Ding, Lixin
;
Zhang, Wensheng
收藏
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浏览/下载：28/0
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提交时间：2015/11/08
Learning theory
local Rademacher complexity
radial basis function (RBF) networks
structural risk minimization (SRM)
Generalization ability of fractional polynomial models
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2014, 卷号: 49, 页码: 59-73
作者:
Lei, Yunwen
;
Ding, Lixin
;
Ding, Yiming
收藏
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浏览/下载：15/0
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提交时间：2015/06/24
Learning algorithm
Learning theory
Fractional polynomial
Model selection
Approximation theory
Error Analysis of Stochastic Gradient Descent Ranking
期刊论文
ieee transactions on cybernetics, 2013, 卷号: 43, 期号: 3, 页码: 898-909
作者:
Chen, Hong
;
Tang, Yi
;
Li, Luoqing
;
Yuan, Yuan
;
Li, Xuelong
收藏
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浏览/下载：35/0
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提交时间：2015/06/03
Error analysis
integral operator
ranking
reproducing kernel Hilbert space
sampling operator
stochastic gradient descent
Approximation and estimation bounds for free knot splines
期刊论文
COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, 2013, 卷号: 65, 期号: 7
作者:
Lei, Yunwen
;
Ding, Lixin
收藏
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浏览/下载：2/0
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提交时间：2019/12/05
Computational learning theory
Free knot spline
Generalization error
Approximation theory
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