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Block Convolution: Toward Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1436-1447
作者:
Li, Gang
;
Liu, Zejian
;
Li, Fanrong
;
Cheng, Jian
收藏
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浏览/下载：23/0
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提交时间：2022/06/10
Convolution
Field programmable gate arrays
System-on-chip
Task analysis
Random access memory
Tensors
Memory management
Block convolution
convolutional neural network (CNN) accelerator
field-programmable gate array (FPGA)
memory efficient
off-chip transfer
Deep-Sea: A Reconfigurable Accelerator for Classic CNN
期刊论文
WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING, 2022, 卷号: 2022, 页码: 23
作者:
Xiong, Hao
;
Sun, Kelin
;
Zhang, Bing
;
Yang, Jingchuan
;
Xu, Huiping
收藏
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浏览/下载：0/0
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提交时间：2022/05/20
Optical Neuromorphic Processor at 11 TeraOPs/s based on Kerr Soliton Crystal Micro-combs
会议论文
San Diego, CA, United states, 2022-03-06
作者:
Tan, Mengxi
;
Xu, Xingyuan
;
Wu, Jiayang
;
Boes, Andreas
;
Corcoran, Bill
收藏
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浏览/下载：17/0
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提交时间：2022/05/17
Block Convolution: Towards Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA
期刊论文
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2021, 期号: 2021.5, 页码: 1-1
作者:
Li, Gang
;
Liu, Zejian
;
Li, Fanrong
;
Cheng, Jian
收藏
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浏览/下载：34/0
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提交时间：2022/02/15
block convolution
memory-efficient
off-chip transfer
fpga
cnn accelerator
An Edge 3D CNN Accelerator for Low-Power Activity Recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2021, 卷号: 40, 期号: 5, 页码: 918-930
作者:
Wang, Ying
;
Wang, Yongchen
;
Shi, Cong
;
Cheng, Long
;
Li, Huawei
收藏
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浏览/下载：22/0
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提交时间：2021/12/01
Three-dimensional displays
Two dimensional displays
Arrays
Feature extraction
System-on-chip
Redundancy
3D CNN
activity analysis
CNN accelerator
network-on-chip
video
Microcombs for ultrahigh bandwidth optical data transmission and neural networks
会议论文
Virtual, Online, Czech republic, 2021-04-19
作者:
Tan, M.
;
Xu, X.
;
Corcoran, B.
;
Wu, J.
;
Boes, A.
收藏
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浏览/下载：29/0
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提交时间：2021/07/20
Optical neural networks
neuromorphic processor
microcomb
convolutional accelerator
data transmission
FSA: A Fine-Grained Systolic Accelerator for Sparse CNNs
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3589-3600
作者:
Li, Fanrong
;
Li, Gang
;
Mo, Zitao
;
He, Xiangyu
;
Cheng, Jian
收藏
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浏览/下载：26/0
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提交时间：2021/01/06
Accelerator
architecture
convolutional neural networks (CNNs)
sparsity
Hardware acceleration of CNN with one-hot quantization of weights and activations
会议论文
Grenoble, France, 2020-3
作者:
Li, Gang
;
Wang, Peisong
;
Liu, Zejian
;
Leng, Cong
;
Cheng, Jian
收藏
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浏览/下载：8/0
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提交时间：2020/10/20
DNNTune: Automatic Benchmarking DNN Models for Mobile-cloud Computing
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION, 2019, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 26
作者:
Xia, Chunwei
;
Zhao, Jiacheng
;
Cui, Huimin
;
Feng, Xiaobing
;
Xue, Jingling
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浏览/下载：2/0
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提交时间：2020/12/10
DNN
mobile-cloud computing
heterogeneous computing
SqueezeFlow: A Sparse CNN Accelerator Exploiting Concise Convolution Rules
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 11, 页码: 1663-1677
作者:
Li, Jiajun
;
Jiang, Shuhao
;
Gong, Shijun
;
Wu, Jingya
;
Yan, Junchao
收藏
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浏览/下载：13/0
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提交时间：2020/12/10
Convolutional neural networks
accelerator architecture
hardware acceleration
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