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内容类型
期刊论文 [6]
学位论文 [3]
发表日期
2021 [3]
2019 [1]
2017 [2]
2016 [2]
学科主题
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基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类技术研究
学位论文
北京: 中国科学院大学, 2021
作者:
杨赵
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浏览/下载：10/0
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提交时间：2021/06/22
空谱联合特征提取
高光谱图像分类
混合卷积神经网络
残差网络
注意力机制
快速3D-CNN结合深度可分卷积对高光谱图像分类
期刊论文
计算机科学与探索, 2021, 页码: 12
作者:
王燕
;
梁琦
收藏
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浏览/下载：10/0
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提交时间：2021/06/03
高光谱图像分类
空谱特征提取
3D-CNN
深度可分离卷积
深度学习
混合深度CNN联合注意力的高光谱图像分类
期刊论文
计算机科学与探索, 2021, 页码: 1-13
作者:
王燕
;
吕艳萍
收藏
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浏览/下载：18/0
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提交时间：2021/12/16
高光谱图像分类
KPCA
卷积神经网络
光谱-空间注意力机制
深度学习
基于张量表示的高光谱图像目标检测
期刊论文
光学精密工程, 2019, 卷号: 27, 期号: 2, 页码: 488-498
作者:
张小荣
;
胡炳樑
;
潘志斌
;
郑茜
收藏
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浏览/下载：29/0
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提交时间：2019/07/10
目标检测
高光谱图像
张量表示
特征提取
协作表示
水声通信信号调制识别及其实现研究
学位论文
2017, 2016
江伟华
收藏
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浏览/下载：4/0
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提交时间：2017/06/20
水声通信信号
调制识别
特征提取
最小二乘支持向量机
系统实现
underwater acoustic communication signal
modulation recognition
feature extraction, least-squares support vector machine
system implementation
基于深度学习的高光谱图像空-谱联合特征提取 Spatial-Spectral Feature Extraction of Hyperspectral Image Based on Deep Learning
期刊论文
2017, 卷号: 54, 页码: 174-182
作者:
黄鸿[1]
;
何凯[1]
;
郑新磊[1]
;
石光耀[1]
收藏
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浏览/下载：11/0
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提交时间：2019/11/28
一种新的空谱联合探测高光谱影像目标探测算法
期刊论文
光谱学与光谱分析, 2016, 卷号: 36, 期号: 4, 页码: 1163-1169
Wang, CL
;
Wang, HW
;
Hu, BL
;
Wen, J
;
Xu, J
;
Li, XJ
收藏
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浏览/下载：36/0
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提交时间：2016/12/09
目标探测
空谱联合算子
高光谱影像处理
邻域聚类
统计学算子
高光谱遥感图像空谱联合分类方法研究
期刊论文
仪器仪表学报, 2016, 卷号: 37, 页码: 1379-1389
作者:
李铁
;
孙劲光
;
张新君
;
王星
收藏
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浏览/下载：1/0
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提交时间：2019/12/09
深信度网络
深度学习
特征提取
高光谱图像分类
基于流形学习的高光谱图像空-谱联合特征提取与分类
学位论文
作者:
郑新磊[1]
收藏
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提交时间：2019/11/29
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