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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于BLSTM的语音识别解码优化算法 会议论文 中国黑龙江哈尔滨, 2017-09-22 作者:  邬龙;  黎塔;  王丽;  颜永红 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2018/06/11 双向长短时记忆神经网络（bidirectional Long Short-term Memory  Blstm）如今已经广泛用于自动语音识别（automatic Speech Recognition  Asr）[1]的声学建模。虽然1其较传统的声学建模方法有很大优势但是需要用到整句递归计算每一帧的后验概率  解码延迟和实时率无法得到有效保证  因而限制了这种神经网络在实时场景中的应用。为 此  本文在上下文相关块(Context Sensitive Chunk  Csc) 解码算法的基础上  提出一种基于状态拷贝的csc 改进算法  即cpsc 算法。实验表明  该方法能够在精度不损失的情况下取得0.3~0.4倍的加速。   自然场景文字切分和文本行识别方法研究 学位论文 工学硕士, 北京: 中国科学院大学, 2016 作者:  贺欣 收藏  |  浏览/下载：111/0  |  提交时间：2016/06/27 场景文字识别  过切分  递归神经网络