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基于图神经网络的城市出行起止需求预测方法研究
学位论文
2023
作者:
胡树旺
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提交时间:2023/09/27
时空数据分析
交通预测
图神经网络
数据可视化
出行者对“互联网+公路客运”接受度特性研究
期刊论文
《重庆交通大学学报:自然科学版》, 2018, 卷号: 37, 页码: 100-109
作者:
温惠英[1] 梅家骏[1]
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提交时间:2019/04/22
交通运输工程
交通管理 相关性分析
有序多分类Logistic回归
互联网+公路客运
接受度
道路交通安全水平预测的统计模型
期刊论文
2010, 2010
熊辉
;
沙云飞
;
史其信
;
XIONG Hui
;
SHA Yun-fei
;
SHI Qi-xin
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