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图自监督学习方法研究
学位论文
中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
朱彦樵
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2022/06/13
图表达学习
自监督学习
无监督学习
对比学习
预测式学习
基于网络局部和全局特性的组合中心性度量措施
期刊论文
兰州理工大学学报, 2021, 卷号: 47, 期号: 2021,47(01), 页码: 91-96
作者:
卢鹏丽
;
周庚
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2021/04/12
复杂网络
逆和指数
组合中心性
社会网络视角下信息技术企业员工组织支持感知与主观幸福感的关系
期刊论文
中国健康教育, 2020, 卷号: 36, 期号: 11, 页码: 982-986
作者:
张玲
;
张镇
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2021/01/20
主观幸福感
组织支持感知
社会网络
中介中心性
基于网络疾病传播模型的溯源算法及其应用综述
期刊论文
Computer Programming Skills & Maintenance, 2019, 期号: 07
作者:
陈红宇
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/05
疾病传播
溯源
标签迭代
中心性度量
基于TOPSIS的时序网络节点重要性研究
期刊论文
电子科技大学学报, 2018, 期号: 2019年02期, 页码: 296-300
作者:
郭强
;
殷冉冉
;
刘建国
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/09/18
特征向量中心性
层间相似性
时序网络
TOPSIS
基于层间相似性的时序网络节点重要性研究
期刊论文
物理学报, 2018, 期号: 2018年04期, 页码: 279-286
作者:
杨剑楠
;
刘建国
;
郭强
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/09/18
时序网络
层间相似性
特征向量中心性
时序全局效率
基于加权方法的节点重要性度量
期刊论文
计算机应用研究, 2017, 期号: 2018年05期, 页码: 1426-1428
作者:
王露
;
郭强
;
刘建国
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/09/18
社交网络
节点重要性
加权方法
基于节点中心性度量的内容中心网络缓存机制 Node centrality metric based caching mechanism in content-centric network
期刊论文
2017, 卷号: 38, 页码: 10-18
作者:
蔡岳平[1,2]
;
刘军[2]
;
樊欣唯[2]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/11/29
一种基于h指数的软件网络中重要类的度量方法
期刊论文
小型微型计算机系统, 2017, 卷号: 38, 期号: 2
作者:
胡思文
;
刘海洋
;
李兵
;
赵玉琦
;
何鹏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/05
h指数
软件网络
节点重要性
中心性指标
一种基于h指数变体的软件网络节点重要性度量方法
期刊论文
工程科学与技术, 2017, 卷号: 49, 期号: 4
作者:
丁沂
;
李兵
;
程璨
;
赵玉琦
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/05
关键类
h指数
软件网络
节点重要性
中心性度量
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