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数学与系统科学研究院 [4]
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期刊论文 [4]
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2022 [2]
2018 [1]
2017 [1]
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Distributed stochastic gradient tracking methods with momentum acceleration for non-convex optimization
期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2022, 页码: 42
作者:
Gao, Juan
;
Liu, Xin-Wei
;
Dai, Yu-Hong
;
Huang, Yakui
;
Gu, Junhua
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2023/02/07
Distributed non-convex optimization
Machine learning
Momentum methods
Optimization algorithms
Convergence rate
Understanding the acceleration phenomenon via high-resolution differential equations
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 卷号: 195, 期号: 1-2, 页码: 79-148
作者:
Shi, Bin
;
Du, Simon S.
;
Jordan, Michael, I
;
Su, Weijie J.
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2023/02/07
Convex optimization
First-order method
Polyak's heavy ball method
Nesterov's accelerated gradient methods
Ordinary differential equation
Lyapunov function
Gradient minimization
DISTRIBUTED CONTINUOUS-TIME ALGORITHMS FOR NONSMOOTH EXTENDED MONOTROPIC OPTIMIZATION PROBLEMS
期刊论文
SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION, 2018, 卷号: 56, 期号: 6, 页码: 3973-3993
作者:
Zeng, Xianlin
;
Yi, Peng
;
Hong, Yiguang
;
Xie, Lihua
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2019/03/05
extended monotropic optimization
distributed algorithms
nonsmooth convex functions
decomposition methods
differential inclusions
Inexact proximal stochastic gradient method for convex composite optimization
期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2017, 卷号: 68, 期号: 3, 页码: 579-618
作者:
Wang, Xiao
;
Wang, Shuxiong
;
Zhang, Hongchao
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浏览/下载:30/0
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提交时间:2018/07/30
Convex composite optimization
Empirical risk minimization
Stochastic gradient
Inexact methods
Global convergence
Complexity bound
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