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科研机构
兰州大学 [1]
内容类型
会议论文 [1]
发表日期
2006 [1]
学科主题
chemistry;... [1]
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Quantitative structure-toxicity relationships (QSTRs): A comparative study of various non linear methods. General regression neural network, radial basis function neural network and support vector machine in predicting toxicity of nitro- and cyano- aromatics to Tetrahymena pyriformis
会议论文
Conference on Computational Methods in Toxicology and Pharmacology Integrating Internet Resources, Shanghai, PEOPLES R CHINA, OCT 29-NOV 01, 2005
作者:
Panaye, A
;
Fan, BT
;
Doucet, JP
;
Yao, XJ
;
Zhang, RS
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提交时间:2015/07/23
general regression neural network
radial basis function neural network
support vector machine
tetrahymena
toxicity
aromatics
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