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发表日期：2019

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	Subgrid-scale model for large-eddy simulation of isotropic turbulent flows using an artificial neural network 期刊论文 COMPUTERS & FLUIDS, 2019, 卷号: 195, 页码: UNSP 104319 作者: Zhou ZD(周志登); He GW(何国威); Wang SZ(王士召); Jin GD(晋国栋) 收藏 \| 浏览/下载：156/0 \| 提交时间：2019/12/17 Machine learning Artificial neural network Subgrid-scale model Large-eddy simulation Isotropic turbulent flows
	Representation learning in intraoperative vital signs for heart failure risk prediction 期刊论文 BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, 2019, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 15 作者: Chen, Yuwen; Qi, Baolian 收藏 \| 浏览/下载：18/0 \| 提交时间：2020/08/24 Heart failure Perioperative period Machine learning
	Towards Real-Time Advancement of Underwater Visual Quality With GAN 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2019, 卷号: 66, 期号: 12, 页码: 9350-9359 作者: Chen, Xingyu; Yu, Junzhi; Kong, Shihan; Wu, Zhengxing; Fang, Xi 收藏 \| 浏览/下载：70/0 \| 提交时间：2019/12/16 Generative adversarial networks (GAN) image restoration machine learning underwater vision
	The scaling limit of high-dimensional online independent component analysis 期刊论文 JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, 2019, 卷号: 2019, 期号: 12, 页码: 13 作者: Wang, Chuang; Lu, Yue M. 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2020/03/30 machine learning
	Very Short-Term Solar Generation Forecasting Based on LSTM with Temporal Attention Mechanism 会议论文 Chengdu, China, China, 6-9 Dec. 2019 作者: Pan, Cheng; Tan, Jie; Feng, Dandan; Li, Yi 收藏 \| 浏览/下载：6/0 \| 提交时间：2020/09/25 photovoltaic power prediction , Long Short-Term Memory (LSTM) , attention mechanism , machine learning , partial correlation analysis
	Second-Order Sliding Mode Formation Control of Multiple Robots by Extreme Learning Machine 期刊论文 SYMMETRY-BASEL, 2019, 卷号: 11, 期号: 12, 页码: 19 作者: Qian, Dianwei; Zhang, Guigang; Wang, Jian; Wu, Zhimin 收藏 \| 浏览/下载：33/0 \| 提交时间：2020/03/30 multirobot systems formation maneuvers super-twisting sliding mode control uncertainties extreme learning machine
	A similarity-based approach to sampling absence data for landslide susceptibility mapping using data-driven methods 期刊论文 CATENA, 2019, 卷号: 183, 页码: 17 作者: Zhu, A-Xing; Miao, Yamin; Liu, Junzhi; Bai, Shibiao; Zeng, Canying 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2020/05/19 Landslide absence data Sampling method Data-driven methods Landslide susceptibility mapping, similarity model, data mining and machine learning
	Estimating Maize Above-Ground Biomass Using 3D Point Clouds of Multi-Source Unmanned Aerial Vehicle Data at Multi-Spatial Scales 期刊论文 REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 11, 期号: 22, 页码: 22 作者: Zhu, Wanxue; Sun, Zhigang; Peng, Jinbang; Huang, Yaohuan; Li, Jing 收藏 \| 浏览/下载：48/0 \| 提交时间：2020/05/19 unmanned aerial vehicle above-ground biomass LiDAR crop height machine learning multispectral data SfM point clouds
	HybridTune: Spatio-Temporal Performance Data Correlation for Performance Diagnosis of Big Data Systems 期刊论文 JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 1167-1184 作者: Ren, Rui; Cheng, Jiechao; He, Xi-Wen; Wang, Lei; Zhan, Jian-Feng 收藏 \| 浏览/下载：1/0 \| 提交时间：2020/12/10 Big Data system spatio-temporal correlation rule-based diagnosis machine learning
	Intelligent hepatitis diagnosis using adaptive neuro-fuzzy inference system and information gain method 期刊论文 SOFT COMPUTING, 2019, 卷号: 23, 期号: 21, 页码: 10931-10938 作者: Ahmad, Waheed; Ahmad, Ayaz; Iqbal, Amjad; Hamayun, Muhammad; Hussain, Anwar 收藏 \| 浏览/下载：19/0 \| 提交时间：2020/03/30 Information gain (IG) The adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) Hepatitis Diagnosis Machine learning

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