QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：上海大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Hydrogen Production from Coke Oven Gas by CO2 Reforming Over a Novel Ni-Doped Silicalite-1 期刊论文 CATALYSIS LETTERS, 2018, 卷号: 148, 页码: 1424-1434 作者:  Wang, Dan[1];  Wang, Jingfeng[2];  Lu, Changyuan[3];  Zou, Xingli[4];  Cheng, Hongwei[5] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/04/24 In-situ Ni-doped Silicalite-1  One-pot hydrothermal method  Hydrogen production  Coke oven gas (COG)   SONOELASTOMICS FOR BREAST TUMOR CLASSIFICATION: A RADIOMICS APPROACH WITH CLUSTERING-BASED FEATURE SELECTION ON SONOELASTOGRAPHY 期刊论文 ULTRASOUND IN MEDICINE AND BIOLOGY, 2017, 卷号: 43, 页码: 1058-1069 作者:  Zhang, Qi[1];  Xiao, Yang[2];  Suo, Jingfeng[3];  Shi, Jun[4];  Yu, Jinhua[5] 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2019/04/24 Radiomics  Sonoelastography  Breast tumor  Classification  Feature selection  Hierarchical clustering   Hierarchical carambola-like Li4Ti5O12-TiO2 composites as advanced anode materials for lithium-ion batteries 期刊论文 ELECTROCHIMICA ACTA, 2016, 卷号: 195, 页码: 124-133 作者:  Zhang, Yu[1];  Zhang, Yun[2];  Huang, Ling[3];  Zhou, Zhongfu[4];  Wang, Jingfeng[5] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/26 Hierarchical  Carambola-like  LTO-TiO2  interlayer channels  lithium-ion batteries   Deep learning based classification of breast tumors with shear-wave elastography 期刊论文 ULTRASONICS, 2016, 卷号: 72, 页码: 150-157 作者:  Zhang, Qi[1];  Xiao, Yang[2];  Dai, Wei[3];  Suo, Jingfeng[4];  Wang, Congzhi[5] 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/04/26 Deep learning  Shear-wave elastography  Breast tumors  Point-wise gated Boltzmann machine  Computer-aided diagnosis   Preparation of mesoporous TiO2-B nanowires from titanium glycolate and their application as an anode material for lithium-ion batteries 期刊论文 JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE, 2015, 卷号: 50, 页码: 6321-6328 作者:  Wang, Jingfeng[1];  Xie, Junjie[2];  Jiang, Yanmei[3];  Zhang, Jingjing[4];  Wang, Yingguo[5] 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/04/30