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山东大学 [3]
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期刊论文 [3]
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2019 [3]
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Deep residual learning with demodulated time-frequency features for fault diagnosis of planetary gearbox under nonstationary running conditions
期刊论文
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2019, 卷号: 127, 页码: 190-201
作者:
Ma, Sai
;
Chu, Fulei
;
Han, Qinkai
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2019/12/11
Fault diagnosis
Deep residual learning
Generalized demodulation
Planetary gearbox
Nonstationary running conditions
Kernel density estimation model for wind speed probability distribution with applicability to wind energy assessment in China
期刊论文
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS, 2019, 卷号: 115
作者:
Han, Qinkai
;
Ma, Sai
;
Wang, Tianyang
;
Chu, Fulei
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浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2019/12/11
Kernel density estimation
Wind speed
Probability distribution
Optimal
bandwidth
Wind energy assessment
Ensemble deep learning-based fault diagnosis of rotor bearing systems
期刊论文
COMPUTERS IN INDUSTRY, 2019, 卷号: 105, 页码: 143-152
作者:
Ma, Sai
;
Chu, Fulei
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浏览/下载:13/0
  |  
提交时间:2019/12/11
Multi-objective optimization
Ensemble learning
Deep belief network
(DBN)
Convolutional residual network (CRN)
Deep auto-encoder (DAE)
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