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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：大连理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Robust heterogeneous discriminative analysis for face recognition with single sample per person 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 89, 页码: 91-107 作者:  Pang, Meng;  Cheung, Yiu-ming;  Wang, Binghui;  Liu, Risheng 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2019/12/02 Face recognition  Single sample per person  Heterogeneous representation  Fisher-like criterion  Joint majority voting   Robust Heterogeneous Discriminative Analysis for Single Sample Per Person Face Recognition 会议论文 CIKM'17: PROCEEDINGS OF THE 2017 ACM CONFERENCE ON INFORMATION AND KNOWLEDGE MANAGEMENT, 2017-01-01 作者:  Pang, Meng;  Cheung, Yiu-ming;  Wang, Binghui;  Liu, Risheng 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/03 Single sample face recognition  representation learning  heterogeneous subspace analysis  joint majority voting   Unintentionally doped high resistivity GaN layers with an InGaN interlayer grown by MOCVD 期刊论文 RSC ADVANCES, 2016, 卷号: 6, 页码: 60068-60073 作者:  Liu, Jianxun;  Liang, Hongwei;  Li, Binghui;  Liu, Yang;  Xia, Xiaochuan 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/09 Orthogonal enhanced linear discriminant analysis for face recognition 期刊论文 IET BIOMETRICS, 2016, 卷号: 5, 页码: 100-110 作者:  Lin, Chuang;  Wang, Binghui;  Fan, Xin;  Ma, Yanchun;  Liu, Huiyun 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/12/09 face recognition  graph theory  orthogonal enhanced linear discriminant analysis  face recognition  natural face images  novel spectral graph  dimensionality reduction method  OELDA  discriminative structure  geometrical structure  face space   Matrix Factorization with Column L-0-norm Constraint for Robust Multi-subspace Analysis 会议论文 IEEE 15th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), ATlantic city, NJ, 2015-01-01 作者:  Wang, Binghui;  Liu, Risheng;  Lin, Chuang;  Fan, Xin 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/09 高校思想政治理论课案例教学课例研究 著作 作者:  杨慧民;  葛丽君;  刘秉贤;  李英;  胡菊华 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/12/18