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科研机构
兰州理工大学 [10]
内容类型
期刊论文 [9]
专利 [1]
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2022 [4]
2021 [2]
2020 [3]
2011 [1]
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专题:兰州理工大学
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基于GADF和PAM-Resnet的旋转机械小样本故障诊断方法
期刊论文
控制与决策, 2022, 页码: 1-8
作者:
梁浩鹏
;
曹洁
;
赵小强
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2022/08/09
旋转机械
小样本故障诊断
格拉姆角差域
位置注意力模块
残差神经网络
数据增强
基于残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法
期刊论文
兰州理工大学学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 03, 页码: 86-93
作者:
朱奇先
;
梁浩鹏
;
赵小强
;
宋昭様
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2022/07/19
残差神经网络
故障诊断
滚动轴承
变工况
Multi-scale dynamic adaptive residual network for fault diagnosis
期刊论文
MEASUREMENT, 2022, 卷号: 188
作者:
Liang, Haopeng
;
Cao, Jie
;
Zhao, Xiaoqiang
收藏
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2022/03/01
Fault detection and classification
Vibration Signals
Bearing Defects
Residual network
Multi-scale dynamic adaptive residual network
Average Descent Rate Singular Value Decomposition and Two-Dimensional Residual Neural Network for Fault Diagnosis of Rotating Machinery
期刊论文
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 卷号: 71
作者:
Liang, Haopeng
;
Cao, Jie
;
Zhao, Xiaoqiang
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2022/06/20
Deep neural networks
Failure analysis
Fault detection
Feature extraction
Gears
Rotating machinery
Average descent rate singular value decomposition
Convolutional neural network
Deep learning
Faults diagnosis
Features extraction
Gramian angular difference field
Gramians
Neural-networks
Noise measurements
Two-dimensional
Two-dimensional residual neural network
Vibration
Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on One-Dimensional Dilated Convolution Network With Residual Connection
期刊论文
IEEE ACCESS, 2021, 卷号: 9, 页码: 31078-31091
作者:
Liang, Haopeng
;
Zhao, Xiaoqiang
收藏
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浏览/下载:21/0
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提交时间:2021/03/12
Convolution
Fault diagnosis
Feature extraction
Rolling bearings
Vibrations
Kernel
Load modeling
Different load domains
different noisy environments
dilated convolution
one-dimensional convolution neural network
rolling bearing fault diagnosis
residual connection
Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on One-Dimensional Dilated Convolution Network with Residual Connection
期刊论文
IEEE Access, 2021, 卷号: 9, 页码: 31078-31091
作者:
Liang, Haopeng
;
Zhao, Xiaoqiang
收藏
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浏览/下载:63/0
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提交时间:2021/04/12
Convolution
Failure analysis
Fault detection
Multilayer neural networks
Time domain analysis
Connection structures
Convolution neural network
Feature learning
Noisy environment
Residual structure
Rolling bearings
Time-domain signal
Weight coefficients
一种原位制备多孔硅碳复合负极材料的方法
专利
申请日期: 2020-09-11, 公开日期: 2020-09-11
作者:
李世友
;
东红
;
宋如
;
崔孝玲
;
李春雷
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2020/11/11
Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing under Variable Working Conditions Using Improved Residual Neural Network
期刊论文
Hsi-An Chiao Tung Ta Hsueh/Journal of Xi'an Jiaotong University, 2020, 卷号: 54, 期号: 9, 页码: 23-31
作者:
Zhao, Xiaoqiang
;
Liang, Haopeng
收藏
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2020/11/14
Convolution
Failure analysis
Fault detection
Microphones
Neural networks
Time domain analysis
End-to-end connections
Fault diagnosis method
Feature information
Generalization ability
Learning efficiency
Neural network method
Time-varying characteristics
Working environment
使用改进残差神经网络的滚动轴承变工况故障诊断方法
期刊论文
西安交通大学学报, 2020, 卷号: 54, 期号: 09, 页码: 23-31
作者:
赵小强
;
梁浩鹏
收藏
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2020/11/12
甘肃风电产业成本收益分析
期刊论文
财会研究, 2011, 期号: 2011年14期, 页码: 53-55
作者:
高微
;
张鹏林
;
杨金明
;
梁浩峰
;
郭鹰
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2019/11/13
甘肃风电产业
可持续发展
成本
价格
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