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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 内容类型：会议论文     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Research on underwater high-speed blue-green optical communication technology based on blue LD array 会议论文 Hefei, China, 2018-11-26 作者:  Han, Yi;  Zheng, Yunqiang;  Shi, Kui;  Wang, Tao;  Xie, Xiaoping 收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2019/07/01 wireless optical communication  underwater optical communication  blue LD   N-layer screen printed ceramic on stainless steel based pressure sensor 会议论文 作者:  Wang, Xiaoping;  Wu, Dengfeng;  Cao, Wan;  Li, Fanliang;  Wang, Xiaoyan 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/05 N-Iayer Screen Printed Ceramic on Stainless Steel Based Pressure Sensor 会议论文 作者:  Wang, Xiaoping;  Wu, Dengfeng;  Cao, Wan;  Li, Fanliang;  Wang, Xiaoyan 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/05 screen printed ceramic  pressure sensor  thick film  FEA   Image segmentation based on kernel PCA and shape prior 会议论文 Chengdu, China, April 15, 2011 - April 17, 2011 作者:  Wan, Xiaoping[1,2];  Boukerroui, Djamal[1];  Cocquerez, Jean-Pierre[1] 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/11/30 Segmentation of brain tissue based on connected component labeling and mathematic morphology 会议论文 Shanghai, China, October 15, 2011 - October 17, 2011 作者:  Li, Min[2];  Zheng, Xiaolin[1];  Wan, Xiaoping[1];  Luo, Hongyan[1];  Zhang, Shaoxiang[2] 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/30 SEGMENTATION OF BRAIN TISSUE BASED ON CONNECTED COMPONENT LABELING AND MATHEMATIC MORPHOLOGY 会议论文 上海, 2011年1月1日 作者:  MIN LI;  XIAOLIN ZHENG;  XIAOPING WAN;  HONGYAN LUO;  SHAOXIANG ZHANG 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/30 The reliability analysis of gear by stochastic meshless method and intelligent algorithm (CPCI-S收录) 会议论文 Proceedings of the International Conference on Mechanical Transmissions, Vols 1 and 2 作者:  You Shihui;  Zeng Dechang;  Feng Yunhua;  Wan Xiaoping 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/04/18 random field  reliability  stochastic meshless point interpolation method  Neumann expansion Monte Carlo method  artificial immune genetic algorithm