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自动化研究所 [6]
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期刊论文 [6]
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2022 [6]
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发表日期:2022
专题:自动化研究所
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Lithium-Ion Power Battery Grouping: A Multisource Data Fusion-Based Clustering Approach and Distributed Deployment
期刊论文
JOURNAL OF ELECTROCHEMICAL ENERGY CONVERSION AND STORAGE, 2022, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 12
作者:
Wang, Yudong
;
Bai, Xiwei
;
Liu, Chengbao
;
Tan, Jie
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2022/06/10
analysis and design of components
devices
and systems
batteries
electrochemical storage
reliability
Successful application of ICG fluorescence imaging technology in rectal neuroendocrine tumor liver metastasisS
期刊论文
PHOTODIAGNOSIS AND PHOTODYNAMIC THERAPY, 2022, 卷号: 37, 页码: 3
作者:
Peng, Yisheng
;
Tan, Shunde
;
Zhu, Gang
;
Fang, Cheng
;
He, Pan
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浏览/下载:56/0
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提交时间:2022/01/27
Indocyanine green
Fluorescence imaging
Liver metastasis
Neuroendocrine tumor
The SACT Template: A Human Brain Diffusion Tensor Template for School-age Children
期刊论文
NEUROSCIENCE BULLETIN, 2022, 页码: 15
作者:
Chu, Congying
;
Guan, Haoran
;
Xie, Sangma
;
Wang, Yanpei
;
Luo, Jie
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浏览/下载:35/0
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提交时间:2022/03/17
School-age children
Diffusion-weighted MRI
Diffusion tensor template
Spatial normalization
Generalization on Unseen Domains via Model-Agnostic Learning for Intelligent Fault Diagnosis
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 卷号: 71, 页码: 11
作者:
Wang, Huanjie
;
Bai, Xiwei
;
Wang, Sihan
;
Tan, Jie
;
Liu, Chengbao
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2022/06/06
Fault diagnosis
Data models
Task analysis
Representation learning
Adaptation models
Training data
Training
Convolutional neural network (CNN)
data-driven fault diagnosis
domain generalization (DG)
model-agnostic learning
rolling bearing
Cross-domain few-shot learning approach for lithium-ion battery surface defects classification using an improved siamese network
期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 页码: 1-1
作者:
Wu, Ke
;
Tan, Jie
;
Liu, Cheng Bao
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2022/06/14
Few-shot Learning
3D measurement
defect detection
image classification
Cross-attention-map-based regularization for adversarial domain adaptation
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 145, 页码: 128-138
作者:
Jingwei, Li
;
Huanjie, Wang
;
Ke, Wu
;
Chengbao, Liu
;
Jie, Tan
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浏览/下载:39/0
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提交时间:2021/12/28
Domain adaptation
Few-shot learning
Attention mechanism
Contrastive learning
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