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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2021    专题：地理科学与资源研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Reducing water and nitrogen inputs combined with plastic mulched ridge-furrow irrigation improves soil water and salt status in arid saline areas, China 期刊论文 JOURNAL OF ARID LAND, 2021, 卷号: 13, 期号: 8, 页码: 761-776 作者:  Li Cheng;  Wang Qingsong;  Luo Shuai;  Quan Hao;  Wang Naijiang 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2021/11/05 plastic mulched ridge-furrow irrigation  crop water consumption  soil salt variations  resource use efficiency  Hetao Irrigation District   Assessment of landslide susceptibility and risk factors in China 期刊论文 NATURAL HAZARDS, 2021, 页码: 15 作者:  Wang, Di;  Hao, Mengmeng;  Chen, Shuai;  Meng, Ze;  Jiang, Dong 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2021/08/19 landslide susceptibility map  risk factors  maximum entropy model  China   Spatiotemporal patterns and spatial risk factors for visceral leishmaniasis from 2007 to 2017 in Western and Central China: A modelling analysis 期刊论文 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2021, 卷号: 764, 页码: 8 作者:  Jiang, Dong;  Ma, Tian;  Hao, Mengmeng;  Qian, Yushu;  Chen, Shuai 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2021/04/25 Visceral leishmaniasis  Neglected diseases  Spatial risk factors  Spatiotemporal patterns  Public health   A coupled human-natural system analysis of water yield in the Yellow River basin, China 期刊论文 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2021, 卷号: 762, 页码: 14 作者:  Yin, Lichang;  Feng, Xiaoming;  Fu, Bojie;  Wang, Shuai;  Wang, Xiaofeng 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2021/03/15 Irrigated cropland water model  Evapotranspiration  Irrigation water consumption  Natural water consumption  Water yield   Investigating the spatio-temporal variability of soil organic carbon stocks in different ecosystems of China 期刊论文 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2021, 卷号: 758, 页码: 10 作者:  Wang, Shuai;  Xu, Li;  Zhuang, Qianlai;  He, Nianpeng 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2021/03/15 Soil organic carbon stocks  Climate variables  Spatial variation  Boosted regression trees