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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 限定条件 发表日期：2018    专题：大连理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A New Conjugate Gradient Method with Smoothing L-1/2 Regularization Based on a Modified Secant Equation for Training Neural Networks 期刊论文 NEURAL PROCESSING LETTERS, 2018, 卷号: 48, 页码: 955-978 作者:  Li, Wenyu;  Liu, Yan;  Yang, Jie;  Wu, Wei 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/02 Feedforward neural networks  Conjugate gradient method  Modified secant equation  Regularization  Global convergence   The Performance of an adaptive aggregate smoothing training algorithm for max-min fuzzy neural networks 会议论文 30th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2018, Shenyang, China, 2018-06-09 作者:  Lu, Yunlong;  Li, Wenyu;  Yu, Bo 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/02