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武汉大学 [4]
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A hybrid model for spatiotemporal forecasting of PM2.5 based on graph convolutional neural network and long short-term memory
期刊论文
SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2019, 卷号: 664
作者:
Qi, Yanlin
;
Li, Qi
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/12/05
Air pollution forecasting
Spatiotemporal data modelling
Graph convolutional neural network
Long short-term memory
Deep learning
A hybrid model for spatiotemporal forecasting of PM2.5 based on graph convolutional neural network and long short-term memory
期刊论文
Science of the Total Environment, 2019, 卷号: 664
作者:
Qi, Yanlin
;
Li, Qi
;
Karimian, Hamed
;
Liu, Di
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浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2019/12/05
Deriving High Spatiotemporal Remote Sensing Images Using Deep Convolutional Network
期刊论文
REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 7
作者:
Tan, Zhenyu
;
Yue, Peng
;
Di, Liping
;
Tang, Junmei
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/05
spatiotemporal data fusion
convolutional neural network
Landsat
MODIS
deep learning
A REMOTE SENSING SPATIOTEMPORAL FUSION MODEL OF LANDSAT AND MODIS DATA VIA DEEP LEARNING
其他
2018-01-01
作者:
Dai, Peiyu
;
Zhang, Hongyan
;
Zhang, Liangpei
;
Shen, Huanfeng
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/06
Spatiotemporal fusion
convolutional neural network
non-linear mapping
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