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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：湖南城市学院    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A parallel computing method using blocked format with optimal partitioning for SpMV on GPU 期刊论文 Journal of Computer and System Sciences, 2018, 卷号: 92, 页码: 152-170 作者:  Yang, Wangdong*;  Li, Kenli*;  Li, Keqin 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/24 Blocked format  CPU/GPU  Dynamic programming  Heterogeneous parallel computing  Partitioning  Reordering  Sparse matrix–vector multiplication   A hybrid computing method of SpMV on CPU-GPU heterogeneous computing systems 期刊论文 Journal of Parallel and Distributed Computing, 2017, 卷号: 104, 页码: 49-60 作者:  Yang, Wangdong;  Li, Kenli*;  Li, Keqin 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/24 Heterogeneous computing  Hybrid storage format  Partition  Sparse matrix–vector multiplication   Optimization of quasi-diagonal matrix-vector multiplication on GPU 期刊论文 International Journal of High Performance Computing Applications, 2014, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 183-195 作者:  Yang, Wangdong;  Li, Kenli*;  Liu, Yan;  Shi, Lin;  Wan, Lanjun 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/24 Graphics processing unit (GPU)  compute unified device architecture (CUDA)  quasi-diagonal matrix  sparse matrix  sparse matrix-vector multiplication (SpMV)