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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Fault detection and diagnosis of the air handling unit via an enhanced kernel slow feature analysis approach considering the time-wise and batch-wise dynamics 期刊论文 ENERGY AND BUILDINGS, 2021, 卷号: 253, 页码: 22 作者:  Zhang, Hanyuan;  Li, Chengdong;  Li, Ding;  Zhang, Yunchu;  Peng, Wei 收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2021/12/28 Air handling unit  Fault detection and diagnosis  Kernel slow feature analysis  Multiway data analysis  Discriminant analysis   Machine learning in major depression: From classification to treatment outcome prediction 期刊论文 CNS NEUROSCIENCE & THERAPEUTICS, 2018, 卷号: 24, 期号: 11, 页码: 1037-1052 作者:  Gao, Shuang;  Calhoun, Vince D.;  Sui, Jing 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2019/01/08 classification  machine learning  magnetic resonance imaging  major depressive disorder  review   行走步态图像分析与识别 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者:  覃道亮 收藏  |  浏览/下载：65/0  |  提交时间：2015/09/02 生物特征  夜间步态识别  步态特征分析  视觉监控  张量分析  Biometrics  night gait recognition  gait feature anlysis  visual surveillance  tensor analysis   Recursive support vector machines for dimensionality reduction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, 2008, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 189-193 作者:  Tao, Qing;  Chu, Dejun;  Wang, Jue 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2015/11/08 classification  dimensionality reduction  feature extraction  projection  recursive support vector machines (RSVMs)  support vector machines (SVMs).   Orthogonal Diagonal Projections for Gait Recognition 会议论文  San Antonio, Texas, USA, 2007-09-01 作者:  Daoliang Tan;  Kaiqi Huang;  Shiqi Yu;  Tieniu Tan 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2016/12/30 Computer Vision    feature Extraction    gait Analysis   人脸检测和识别若干问题的研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者:  金洪亮 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2015/09/02 人脸检测  人脸识别  基于人脸素描图的合成和识别  人脸认证系统  Face Detection  Face Recognition  Face Sketch Synthesis and Recognition  Face Identification System