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地理科学与资源研究所 [5]
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期刊论文 [5]
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2020 [3]
2019 [1]
2018 [1]
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Comparison of two satellite-based soil moisture reconstruction algorithms: A case study in the state of Oklahoma, USA
期刊论文
JOURNAL OF HYDROLOGY, 2020, 卷号: 590, 页码: 16
作者:
Liu, Yangxiaoyue
;
Yao, Ling
;
Jing, Wenlong
;
Di, Liping
;
Yang, Ji
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2021/03/15
Satellite-based soil moisture
Reconstruction
Triangular feature space-based model
Random forest
Filling Gaps of Monthly Terra/MODIS Daytime Land Surface Temperature Using Discrete Cosine Transform Method
期刊论文
REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 3, 页码: 16
作者:
Liu, Hengzi
;
Lu, Ning
;
Jiang, Hou
;
Qin, Jun
;
Yao, Ling
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2020/05/19
gaps filling
land surface temperature
discrete cosine transform
penalized least square approach
MODIS
A Robust Deep Learning Approach for Spatiotemporal Estimation of Satellite AOD and PM2.5
期刊论文
REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 2, 页码: 27
作者:
Li, Lianfa
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2020/05/19
PM2.5
satellite AOD
deep learning
autoencoder
residual network
exposure estimation
high spatiotemporal resolution
The relevant range of scales for multi-scale contextual spatial modelling
期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2019, 卷号: 9, 页码: 9
作者:
Behrens, Thorsten
;
Rossel, Raphael A. Viscarra
;
Kerry, Ruth
;
MacMillan, Robert
;
Schmidt, Karsten
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2020/05/19
Estimation of PM2.5 concentrations at a high spatiotemporal resolution using constrained mixed-effect bagging models with MAIAC aerosol optical depth
期刊论文
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 217, 页码: 573-586
作者:
Li, Lianfa
;
Zhang, Jiehao
;
Meng, Xia
;
Fang, Ying
;
Ge, Yong
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浏览/下载:33/0
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提交时间:2019/05/23
PM2.5
MAIAC AOD
High spatiotemporal resolution
Temporal variation
AOD-PM2.5 associations
Spatial effects
Missingness
Machine learning
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