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浏览/检索结果: 共1条，第1-1条 帮助 限定条件 专题：地理科学与资源研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Improving global terrestrial evapotranspiration estimation using support vector machine by integrating three process-based algorithms 期刊论文 AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2017, 卷号: 242, 页码: 55-74 作者:  Yao, Yunjun;  Liang, Shunlin;  Li, Xianglan;  Chen, Jiquan;  Liu, Shaomin 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2019/09/25 Terrestrial evapotranspiration  Machine learning methods  Bayesian model averaging method  Plant functional type