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地理科学与资源研究... [15]
内容类型
期刊论文 [11]
SCI/SSCI论文 [3]
EI期刊论文 [1]
发表日期
2020 [3]
2019 [3]
2018 [2]
2016 [4]
2013 [3]
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专题:地理科学与资源研究所
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The utility of fusing multi-sensor data spatio-temporally in estimating grassland aboveground biomass in the three-river headwaters region of China
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 41, 期号: 18, 页码: 7068-7089
作者:
Zeng, Na
;
He, Honglin
;
Ren, Xiaoli
;
Zhang, Li
;
Zeng, Yuan
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2021/07/09
Improving phenological monitoring of winter wheat by considering sensor spectral response in spatiotemporal image fusion
期刊论文
PHYSICS AND CHEMISTRY OF THE EARTH, 2020, 卷号: 116, 页码: 11
作者:
Cao, Ziyang
;
Chen, Shaohui
;
Gao, Feng
;
Li, Xueke
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2021/03/23
Spatiotemporal satellite image fusion
Sensor spectral response
System difference
TOA reflectance Prediction
Phenological monitoring of winter wheat
Quantifying the Effect of Registration Error on Spatio-Temporal Fusion
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 13, 页码: 487-503
作者:
Tang, Yijie
;
Wang, Qunming
;
Zhang, Ka
;
Atkinson, Peter M.
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2020/05/19
Landsat
MODIS
registration error
remote sensing data
spatio-temporal fusion
The Effect of NDVI Time Series Density Derived from Spatiotemporal Fusion of Multisource Remote Sensing Data on Crop Classification Accuracy
期刊论文
ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2019, 卷号: 8, 期号: 11, 页码: 17
作者:
Sun, Rui
;
Chen, Shaohui
;
Su, Hongbo
;
Mi, Chunrong
;
Jin, Ning
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2020/05/19
support vector machine
classification accuracy
remote sensing
random forest
面向gf1wfv数据和modis数据的时空融合算法对比分析
期刊论文
地球信息科学学报, 2019, 卷号: 000, 期号: 002, 页码: 157
作者:
平博
;
孟云闪
;
苏奋振
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2020/03/23
面向GF-1 WFV数据和MODIS数据的时空融合算法对比分析
期刊论文
地球信息科学学报, 2019, 卷号: 000, 期号: 002, 页码: 157
作者:
平博
;
孟云闪
;
苏奋振
收藏
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提交时间:2021/03/16
时空融合算法
高分卫星
MODIS
STARFM
FSDAF
STDFA
An integrated model for generating hourly Landsat-like land surface temperatures over heterogeneous landscapes
期刊论文
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 206, 页码: 403-423
作者:
Quan, Jinling
;
Zhan, Wenfeng
;
Ma, Ting
;
Du, Yunyan
;
Guo, Zheng
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浏览/下载:35/0
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提交时间:2019/05/30
Data fusion
Land surface temperature
Landsat
MODIS
Geostationary satellite
Heterogeneity
Assessing a scheme of spatial-temporal thermal remote-sensing sharpening for estimating regional evapotranspiration
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 39, 期号: 10, 页码: 3111-3137
作者:
Liu, Kai
;
Su, Hongbo
;
Tian, Jing
;
Li, Xueke
;
Wang, Weimin
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浏览/下载:29/0
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提交时间:2019/05/30
Quantifying Spatial-Temporal Pattern of Urban Heat Island in Beijing: An Improved Assessment Using Land Surface Temperature (LST) Time Series Observations From LANDSAT, MODIS, and Chinese New Satellite GaoFen-1
SCI/SSCI论文
2016
作者:
Liu K.
;
Su, H. B.
;
Li, X. K.
;
Wang, W. M.
;
Yang, L. J.
收藏
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浏览/下载:21/0
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提交时间:2017/11/09
GF-1
LANDSAT
landscape analysis
MODIS
spatial and temporal adaptive
reflectance fusion model (STARFM)
surface urban heat island (SUHI)
remote-sensing images
climate-change
landscape metrics
use/land-cover
united-states
public-health
major cities
sensor data
tm data
resolution
Quantifying Spatial-Temporal Pattern of Urban Heat Island in Beijing: An Improved Assessment Using Land Surface Temperature (LST) Time Series Observations From LANDSAT, MODIS, and Chinese New Satellite GaoFen-1
SCI/SSCI论文
2016
作者:
Liu K.
;
Su, H. B.
;
Li, X. K.
;
Wang, W. M.
;
Yang, L. J.
收藏
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2016/12/16
GF-1
LANDSAT
landscape analysis
MODIS
spatial and temporal adaptive
reflectance fusion model (STARFM)
surface urban heat island (SUHI)
remote-sensing images
climate-change
landscape metrics
use/land-cover
united-states
public-health
major cities
sensor data
tm data
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