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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：大连理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A serendipity-biased Deepwalk for collaborators recommendation 期刊论文 PEERJ COMPUTER SCIENCE, 2019 作者:  Xu, Zhenzhen;  Yuan, Yuyuan;  Wei, Haoran;  Wan, Liangtian 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/02 Deepwalk  Collaborators recommendation  Serendipity  Vector representation learning  Scholarly big data   Random walk-based beneficial collaborators recommendation exploiting dynamic research interests and academic influence 会议论文 26th International World Wide Web Conference, WWW 2017 Companion, Perth, WA, Australia, 2017-04-03 作者:  Kong, Xiangjie;  Jiang, Huizhen;  Bekele, Teshome Megersa;  Wang, Wei;  Xu, Zhenzhen 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/02 World Wide Web, Academic influence  Baseline methods  Citation networks  Collaborator recommendation  Dynamic researches  Dynamic transformation  Topic clustering  Topic distributions, Linear transformations   Random Walk-based Beneficial Collaborators Recommendation Exploiting Dynamic Research Interests and Academic Influence 会议论文 Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web Companion 作者:  Kong XJ(孔祥杰);  Xu ZZ(许真珍) 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/03 MVCWalker: Random Walk-Based Most Valuable Collaborators Recommendation Exploiting Academic Factors 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTING, 2014, 卷号: 2, 页码: 364-375 作者:  Xia, Feng;  Chen, Zhen;  Wang, Wei;  Li, Jing;  Yang, Laurence T. 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/09 Most valuable collaborators  academic recommendation  big scholarly data  random walk  link prediction