QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Semiparametric double robust and efficient estimation for mean functionals with response missing at random 期刊论文 COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2018, 卷号: 128, 页码: 325-339 作者:  Guo, Xu;  Fang, Yun;  Zhu, Xuehu;  Xu, Wangli;  Zhu, Lixing 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/11/19 Inverse probability weighting  Dimension reduction  Double robustness  Missing at random   Empirical likelihood for quantile regression models with response data missing at random 期刊论文 OPEN MATHEMATICS, 2017, 卷号: 15, 页码: 317-330 作者:  Luo, S.;  Pang, Shuxia 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/26 Confidence interval  Missing response data  Quantile regression  Empirical likelihood   Smoothed empirical likelihood for quantile regression models with response data missing at random 期刊论文 ASTA-ADVANCES IN STATISTICAL ANALYSIS, 2017, 卷号: 101, 页码: 95-116 作者:  Luo, Shuanghua;  Mei, Changlin;  Zhang, Cheng-yi 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/11/26 Smoothed empirical likelihood  Missing at random  Quantile regression  Confidence interval   Nonparametric -type regression estimation under missing response data 期刊论文 STATISTICAL PAPERS, 2016, 卷号: 57, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 641-664 作者:  Luo, Shuanghua;  Zhang, Cheng-yi 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/02 Robust nonparametric M-estimator  The estimated weighted M-estimator  The imputed M-estimator  The weighted M-estimator  Nonparametric M-type regression  The complete-case M-estimator   The Local Linear M-Estimation with Missing Response Data 期刊论文 JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS, 2014, 期号: [db:dc_citation_issue] 作者:  Luo, Shuanghua;  Zhang, Cheng-Yi;  Xu, Fengmin 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/02 Empirical likelihood for partially linear varying-coefficient models with missing response variables and error-prone covariates 期刊论文 JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY, 2012, 卷号: 41, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 97-103 作者:  Wei, Chuanhua;  Mei, Changlin 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/10 Profile least-squares estimation  Missing data  Errors-in-variables  Empirical likelihood  Partially linear varying-coefficient model